ما الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق ؟ الذكاء الاصطناعي – Artificial intelligent  الذكاء الاصطناعي – Artificial intelligent الذكاء الاصطناعي – AI، هو عبارة عن المفهوم الشامل للوصول إلى ذكاء الإنسان، بمعنى تحويل الألة بشتى أنواعها من روبوتات أو برامج أو أدوات، تعلم الآلة – Machine Learning يأتي بعد ذلك مصطلح تعلم الآلة، وتعتبر جزء من الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من الطرق للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، طرق تعلم وتحليل وتطوير مختلفة،
من ضمنهم هو تعلم الآلة، وعن طريقه تبدأ في تعليم الآلة عبر بيانات ممنهجة ومدخلات ومخرجات معلومة في صيغة خوارزميات التعلم الآلي التعلم العميق – Deep Learning يأتي بعد ذلك التعلم العميق، والذي يعتبر جزء من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ولكن مع التعلم العميق وكما هو واضح من الإسم،
تحاول الوصول إلى نتائج أكثر تعقيد ومدخلات أكثر تعقيد، والمميز في الـ Deep Learning هو اعتماده على مدخلات غير محددة أو ممنهجة من طرف الإنسان،
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والأكواد البرمجية ؟ اذا تم طرح هذا السؤال على بحث جوجل سيقدم لك روابط ومقالات توضح لك كافة الرؤساء العربية بالفعل. ولكن طرح هذا السؤال على أحد خدمات الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال New bing من مايكروسوفت. سيعطيك كل بلد مع المدة الزمنية لكل رئيس من الفترة المحددة 2000 إلى 2023،
بعد ذلك يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يضع لك هذه البيانات في جدول، ومن ثم تصنيفهم بأشكال مختلفة،
ويمكنك طلب بيانات اضافية أو إزالة بعض من الرؤساء أو البلدان. هذه العملية تتم من خلال استخدام التعلم العميق، وهي مقدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الأسئلة المعقدة والتسلسلية،
وربط كافة المعلومات ببعضها البعض، وهذا ناتج عن تعلم الآلة والتعليم العميق الغير ممنهج، عكس الأكواد البرمجية،
والتي يتم كتابتها بشكل كامل من عنصر بشري لتعطي نتائج محددة.
اقرأ أيضاً: 5 نصائح لاستخدام بحث Bing AI بإحترافية طريقة توظيف تعلم الآلة والتعلم العميق تعلم الألة والتعلم العميق كلاهما محاولة للوصول إلى وظائف العقل البشري ولكن بمستويات وأنماط مختلفة. فنجد تعلم الآلة يتم استخدامه في الوظائف الأقل تعقيد، والممنهجة بشكل كبير من حيث المدخلات والنتائج المتوقعة،
وهذا يعود إلى اشراف الجانب البشري حول البيانات والمدخلات التي يتم عن طريقها تعلم الآلة،
مما يضع هذه الآلة في نتائج وظروف محددة. ولكن اذا كنت تريد الوصول بتعلم الآلة إلى مستويات أكثر تعقيد، فيأتي هنا دور التعلم العميق ،
والذي يتم عن طريق بيانات ومدخلات غير محددة ومعقدة وبكميات ضخمة،
لذلك التعلم العميق والذي يعتمد على الشبكة العصبية – Neural networks في تحليل المدخلات والوصل إلى أنماط متعددة لحل المشكلات واعطاء النتائج. أنماط التعلم العميق تجد التعلم العميق – Deep Learning في العديد المجالات الآن تطبيقات البحث بالذكاء الاصطناعي – AI Chatbot مثل chatgpt خدمات تحويل النصوص إلى صور – Text to image مثل midjourny سيارات ذاتية القيادة أنماط تعلم الآلة أما عن تعلم الآلة والتي نجدها بشكل أكبر في مجالات متعددة الاستشارات الطبية وتوقع الأمراض تحليل الصور والعناصر نتائج تحليل بيانات ومدخلات