Crear un agente IA que responda preguntas de usuarios desde documentos
Descripción del flujo de trabajo
Flujo avanzado que integra un modelo de lenguaje con una base de datos vectorial para procesar consultas en lenguaje natural. Carga documentos, los divide, genera incrustaciones, las almacena en Qdrant y luego dirige preguntas a un agente que recupera respuestas relevantes.
Cómo funciona
- 1.Cargar documentos y dividirlos en fragmentos de texto procesables mediante divisor recursivo de caracteres
- 2.Convertir segmentos de texto en vectores numéricos usando incrustaciones de Mistral
- 3.Almacenar vectores en la base de datos vectorial Qdrant para búsqueda semántica eficiente
- 4.Recibir consultas de usuarios a través de la interfaz de chat y pasarlas al agente inteligente
- 5.Extraer contexto relevante de los vectores y proporcionar respuestas precisas al usuario
Casos de uso
- Sistema de soporte al cliente que responde preguntas desde bases de conocimiento internas
- Motor de búsqueda inteligente que entiende la intención del usuario y proporciona resultados precisos
- Asistente virtual especializado que maneja consultas multidominio de manera eficiente
Requisitos
- Clave API válida para incrustaciones y modelo de lenguaje de Mistral Cloud
- Instancia de base de datos vectorial Qdrant configurada con conexión activa
- Documentos de texto preparados para cargar (formatos PDF, Word, texto plano)
- Chat Trigger configurado para interfaz de comunicación con usuarios
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (33)
When clicking "Test workflow"
Manual Trigger
Get This Week's Menu
HTTP Request
Extract Available Courses
Code
Extract Server Data
HTML Page
Get Course Metadata
Set
Get Recipe
HTTP Request
Embeddings Mistral Cloud
Embeddings Mistral Cloud
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Merge Course & Recipe
Merge
Prepare Documents
Set
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Chat Trigger
Chat Trigger
Extract Recipe Details
HTML Page
Qdrant Recommend API
Tool Workflow
Execute Workflow Trigger
Execute Workflow Trigger
Mistral Cloud Chat Model
Lm Chat Mistral Cloud
Get Tool Response
Set
Wait for Rate Limits
Wait
Get Mistral Embeddings
HTTP Request
Use Qdrant Recommend API
HTTP Request
Get Recipes From DB
Code
Save Recipes to DB
Code
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
AI Agent
Agent
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Qdrant Vector Store
Vector Store Qdrant
Sticky Note7
Sticky Note
Sticky Note8
Sticky Note