Agentes de IA

Automatización inteligente de flujos con clasificación y análisis basado en IA

22 nodos 279 153 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de automatización avanzado que captura entrada manual, procesa datos mediante Gemini y cadenas LLM, clasifica contenido automáticamente, aplica condiciones lógicas para enrutamiento inteligente y entrega resultados estructurados y filtrados según tus necesidades.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir datos a través del activador manual al iniciar el flujo
  2. 2.Procesar y clasificar texto utilizando Gemini y cadenas LLM
  3. 3.Aplicar lógica condicional para enrutamiento automático de resultados
  4. 4.Transformar salidas en formato estructurado mediante el analizador
  5. 5.Filtrar datos innecesarios y agregar resultados finales

Casos de uso

  • Clasificar automáticamente correos electrónicos y mensajes de clientes entrantes
  • Enrutar tickets de soporte e inquietudes a los equipos apropiados por prioridad
  • Analizar comentarios y reseñas de clientes para extraer sentimientos e información

Requisitos

  • Clave API válida de Google Gemini configurada correctamente
  • Datos de entrada correctamente formateados en texto o JSON
  • Comprensión básica de cadenas LLM y lógica condicional

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

LLM Chain Gemini Output Parser If

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 22
Aplicaciones 4
Vistas 279
Descargas 153

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (22)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Split Out

Split Out

#2

Extract News Block

HTML Page

#3

Extract News Content

HTML Page

#4

Aggregate

Aggregate

#5

Fetch BBC News Detail

HTTP Request

#6

Extract Detail

HTML Page

#7

Filter Empty Detail

Filter

#8

If script exists

If

#9

Basic Podcast LLM Chain

LLM Chain

#10

Gemini

Gemini Model

#11

Output Parser

Output Parser Structured

#12

News Classifier

If

#13

Fetch BBC News Page

HTTP Request

#14

Sticky Note

Sticky Note

#15

Sticky Note1

Sticky Note

#16

Sticky Note2

Sticky Note

#17

Sticky Note3

Sticky Note

#18

Sticky Note4

Sticky Note

#19

Sticky Note5

Sticky Note

#20

Limit 10 Items

Limit

#21

Hugging Face Text-to-Speech.

HTTP Request

#22

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