Agentes de IA

Agente de IA para recuperación de documentos y respuestas inteligentes

14 nodos 312 160 Automatic trigger
Descargar

Descripción del flujo de trabajo

Crea un agente de IA que recupera documentos de Google Drive, los procesa con embeddings, los almacena en una base de datos vectorial, y responde preguntas del usuario basándose en el contenido de los documentos recuperados.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar documentos de Google Drive y dividir automáticamente sus textos en fragmentos
  2. 2.Convertir fragmentos de texto en embeddings numéricos y almacenarlos en base de datos Milvus
  3. 3.Activar un agente de IA que recibe y procesa preguntas mediante interfaz de chat
  4. 4.Buscar en el almacén vectorial y recuperar las secciones de documento más relevantes
  5. 5.Generar respuestas desde el modelo OpenAI basadas en los documentos recuperados

Casos de uso

  • Construir un asistente inteligente que responda preguntas sobre documentos y políticas empresariales
  • Automatizar respuestas a consultas de clientes usando una base de conocimiento digital
  • Crear un motor de búsqueda semántico que entienda significado y contexto

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive con documentos listos para análisis
  • Claves API de OpenAI y Cohere para embeddings y modelos de lenguaje
  • Instancia de base de datos vectorial Milvus configurada y accesible

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Document Default Data Loader Embeddings Chat Trigger Google Drive Vector Store AI Agent OpenAI Memory Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 9
Vistas 312
Descargas 160

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#1

Embeddings Cohere

Embeddings Cohere

#2

When chat message received

Chat Trigger

#3

Watch New Files

Google Drive Trigger

#4

Download New

Google Drive

#5

Insert into Milvus

Vector Store Milvus

#6

RAG Agent

Agent

#7

Retrieve from Milvus

Vector Store Milvus

#8

OpenAI 4o

OpenAI

#9

Memory

Memory Buffer Window

#10

Cohere embeddings

Embeddings Cohere

#11

Set Chunks

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#12

Extract from File

Extract From File

#13

Sticky Note

Sticky Note

#14