Agentes de IA

Procesamiento inteligente de datos con agente IA y gestión de lotes

28 nodos 193 118 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo automatizado que recibe datos mediante activadores manuales, los procesa con un agente inteligente alimentado por Gemini, segmenta las respuestas en lotes manejables, extrae contenido de archivos y aplica filtros para resultados refinados.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir entrada de datos mediante disparador manual
  2. 2.Procesar solicitudes con agente IA basado en modelo Gemini
  3. 3.Dividir resultados en lotes para procesamiento paralelo
  4. 4.Extraer y analizar datos de archivos cargados
  5. 5.Filtrar salidas según criterios definidos

Casos de uso

  • Procesar grandes volúmenes de datos con análisis impulsado por IA
  • Generar reportes inteligentes automáticamente desde datos no estructurados
  • Procesar consultas de clientes en lotes con comprensión semántica

Requisitos

  • Credenciales válidas de API de Google Gemini
  • Permisos de acceso a archivos para extracción de datos
  • Comprensión de la estructura esperada de datos de entrada

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Gemini AI Agent Split In Batches

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 28
Aplicaciones 3
Vistas 193
Descargas 118

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (28)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#2

AI Agent

Agent

#3

Get image from unsplash2

HTTP Request

#4

Split Out

Split Out

#5

Get image from unsplash3

HTTP Request

#6

Transform to base

Extract From File

#7

Call Gemini API1

HTTP Request

#8

Loop Over Items

Split In Batches

#9

AI Agent2

Agent

#10

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#11

Get image from unsplash4

HTTP Request

#12

Get PDF file

HTTP Request

#13

Get image from unsplash

HTTP Request

#14

Call Gemini API with PDF

HTTP Request

#15

Call Gemini API with Image

HTTP Request

#16

Transform to base64 (image)

Extract From File

#17

Transform to base64 (pdf)

Extract From File

#18

Define Multiple Image URLs

Set

#19

Split Out to multiple items

Split Out

#20

Sticky Note

Sticky Note

#21

Define URLs And Prompts

Set

#22

Sticky Note1

Sticky Note

#23

Filter (optional)

Filter

#24

Sticky Note2

Sticky Note

#25

Sticky Note3

Sticky Note

#26

Sticky Note4

Sticky Note

#27

Sticky Note5

Sticky Note

#28

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