Automatización Web

Extraer y mejorar datos de Google Sheets con procesamiento de IA

11 nodos 133 84 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Esta automatización lee datos de Google Sheets, los procesa en lotes a través de un modelo de lenguaje avanzado en OpenRouter, analiza los resultados estructurados y devuelve los datos mejorados a tu hoja de cálculo automáticamente.

Cómo funciona

  1. 1.Activar manualmente o cuando cambien datos en la hoja
  2. 2.Obtener filas de Google Sheets y dividirlas en lotes procesables
  3. 3.Enviar lotes al modelo de lenguaje de OpenRouter para procesamiento inteligente
  4. 4.Analizar y estructurar las respuestas de IA con un analizador de datos
  5. 5.Escribir los resultados procesados nuevamente en las columnas designadas

Casos de uso

  • Normalizar formatos de datos de clientes y productos en hojas grandes
  • Generar automáticamente descripciones, etiquetas o categorías de productos
  • Extraer información estructurada de contenido sin estructura y llenar nuevas columnas

Requisitos

  • Cuenta de Google Workspace con permisos de edición en las hojas
  • Clave API de OpenRouter para acceder a modelos de lenguaje avanzados
  • Hoja de cálculo preorganizada con datos fuente en columnas específicas

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Lm Chat Open Router Output Parser Split In Batches Google Sheets LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 11
Aplicaciones 5
Vistas 133
Descargas 84

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (11)

/

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#1

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#2

scrap url

HTTP Request

#3

Sticky Note1

Sticky Note

#4

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#5

url

Split In Batches

#6

get urls to scrape

Google Sheets

#7

clean html

Code

#8

extract data

LLM Chain

#9

add results

Google Sheets

#10

Split items

Split Out

#11