Agentes de IA

Extraer datos de Google Docs e insertar en Google Sheets automáticamente

37 nodos 298 173 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización inteligente que lee documentos de Google Docs mediante IA, extrae información estructurada, y organiza los datos automáticamente en Google Sheets para agilizar la gestión y análisis de información sin intervención manual.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el flujo manualmente e indicar el documento de Google Docs a procesar
  2. 2.Cargar y dividir el contenido del documento en fragmentos procesables
  3. 3.Analizar textos con modelos Gemini y OpenAI para extraer datos estructurados
  4. 4.Organizar resultados extraídos en lotes y procesarlos a través de una cadena de IA
  5. 5.Insertar los datos organizados directamente en la hoja de Google Sheets designada

Casos de uso

  • Extraer tablas, listas e información clave de informes, contratos y documentos en formatos estructurados
  • Procesar decenas de documentos automáticamente y consolidar resultados en una hoja unificada para análisis

Requisitos

  • Cuenta de Google con permisos de acceso a Google Docs y Google Sheets
  • Claves API válidas para OpenAI y servicios de Gemini
  • Documentos con formato de texto claro para garantizar precisión en la extracción

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Vector Store OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Google Docs Gemini Output Parser Split In Batches LLM Chain AI Agent Google Sheets

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 37
Aplicaciones 11
Vistas 298
Descargas 173

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (37)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#2

Create collection

HTTP Request

#3

Refresh collection

HTTP Request

#4

Embeddings OpenAI

OpenAI

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#7

Sticky Note3

Sticky Note

#8

Sticky Note4

Sticky Note

#9

Converto di MD

Code

#10

Get Doc

Google Docs

#11

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#12

Qdrant Vector Store1

Vector Store Qdrant

#13

Convert to File

Convert To File

#14

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#15

Item List Output Parser

Output Parser Item List

#16

Loop Over Items

Split In Batches

#17

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#18

Google Gemini Chat Model2

Gemini Model

#19

Item List Output Parser1

Output Parser Item List

#20

Loop Over Items1

Split In Batches

#21

Google Gemini Chat Model3

Gemini Model

#22

Qdrant Vector Store2

Vector Store Qdrant

#23

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#24

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#25

RAG

Tool Vector Store

#26

Google Gemini Chat Model4

Gemini Model

#27

Open questions

LLM Chain

#28

Closed questions

LLM Chain

#29

Answer questions

Chain Retrieval Qa

#30

Answer and create options

Agent

#31

Write open

Google Sheets

#32

Write closed

Google Sheets

#33

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#34

Sticky Note

Sticky Note

#35

Sticky Note1

Sticky Note

#36

Sticky Note2

Sticky Note

#37

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