RAG flujo de trabajo para empresa documentos stored in Google Drive
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo inteligente que recupera documentos de Google Drive, los segmenta en fragmentos procesables, los convierte en vectores en Pinecone, y responde consultas de empleados mediante un agente impulsado por Gemini con contexto completo.
Cómo funciona
- 1.Activar el flujo cuando un usuario envía una pregunta a través del chat o Google Drive
- 2.Recuperar y cargar automáticamente documentos de la carpeta conectada en Google Drive
- 3.Dividir el contenido de texto en fragmentos más pequeños usando división recursiva de caracteres
- 4.Convertir fragmentos de texto en vectores de incrustación mediante el modelo de Gemini
- 5.Consultar la base de datos vectorial Pinecone para encontrar los segmentos de documento más relevantes
- 6.Generar respuestas precisas a través de un agente que combina contexto recuperado con el razonamiento de Gemini
Casos de uso
- Proporcionar respuestas instantáneas a preguntas de empleados sobre políticas, procedimientos y documentación interna
- Reducir el tiempo de búsqueda manual entre miles de archivos automatizando la recuperación y clasificación de relevancia
- Mejorar la gestión del conocimiento ofreciendo una interfaz conversacional para acceder a la documentación empresarial
Requisitos
- Acceso activo a Google Drive de la empresa con permisos de lectura en las carpetas objetivo
- Claves API configuradas para Gemini, base de datos vectorial Pinecone e integración de Google Drive
- Documentos empresariales disponibles en formatos estándar como PDF, documentos de Word o archivos de texto simple
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Pinecone Vector Store (Retrieval)
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini (retrieval)
Gemini Model
Download File From Google Drive
Google Drive
Sticky Note2
Sticky Note
Google Drive File Updated
Google Drive Trigger
Google Drive File Created
Google Drive Trigger
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
When chat message received
Chat Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Google Gemini Chat Model (retrieval)
Gemini Model
Sticky Note1
Sticky Note