Buscar documentos empresariales en Google Drive con respuestas potenciadas por IA
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo inteligente que recupera documentos de Google Drive, los divide en fragmentos indexables, almacena incrustaciones en una base de datos vectorial e implementa un agente de IA impulsado por Google Gemini para responder preguntas de empleados sobre contenido corporativo en tiempo real.
Cómo funciona
- 1.Cargar automáticamente documentos desde carpetas específicas en Google Drive
- 2.Dividir el texto en fragmentos e incrustarlo usando Google Gemini
- 3.Almacenar vectores en Pinecone para búsqueda y recuperación semántica rápida
- 4.Activar un agente de IA que responda preguntas de chat usando documentos recuperados
- 5.Mantener historial de conversación para mejorar el contexto y la coherencia
Casos de uso
- Respuestas instantáneas a preguntas de empleados sobre políticas, procedimientos y contratos
- Asistente de IA interno que responde consultas del equipo basadas en documentos organizacionales
- Análisis y resúmenes de documentos bajo demanda para contenido extenso
Requisitos
- Cuenta de Google Cloud con API de Google Drive y Gemini API habilitadas
- Clave de API de Pinecone para almacenamiento y recuperación de vectores
- Acceso de lectura a carpetas objetivo en Google Drive
- Suscripción activa al servicio Google Gemini
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Pinecone Vector Store (Retrieval)
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini (retrieval)
Gemini Model
Download File From Google Drive
Google Drive
Sticky Note2
Sticky Note
Google Drive File Updated
Google Drive Trigger
Google Drive File Created
Google Drive Trigger
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
When chat message received
Chat Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Google Gemini Chat Model (retrieval)
Gemini Model
Sticky Note1
Sticky Note