Construir un agente inteligente que aprende y responde consultas
Descripción del flujo de trabajo
Flujo de trabajo avanzado que combina un agente inteligente con memoria conversacional y herramientas de búsqueda e integración HTTP. Recibe preguntas mediante interfaz de chat manual, las procesa a través de un modelo de lenguaje local (Ollama) y mantiene el historial de conversaciones para mejorar respuestas. Crea un asistente consciente del contexto.
Cómo funciona
- 1.Iniciar conversación mediante interfaz de chat manual
- 2.Enrutar consulta a agente inteligente con acceso a herramientas de búsqueda y solicitudes HTTP
- 3.Mantener historial de conversación en buffer de memoria deslizante
- 4.Procesar solicitud mediante modelo local Ollama y entregar respuesta
Casos de uso
- Construir agente de atención al cliente que recuerda contexto entre conversaciones
- Crear agente de investigación integrando Wikipedia y datos de API externa
- Desarrollar sistema asesor que aprende de interacciones históricas
Requisitos
- Servidor Ollama en ejecución con modelo de lenguaje implementado
- Conectividad a Internet para solicitudes HTTP (opcional)
- Interfaz n8n para gestión y monitoreo del flujo
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (10)
Sticky Note4
Sticky Note
On new manual Chat Message
Manual Chat Trigger
Wikipedia
Tool Wikipedia
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
AI Agent
Agent
Weather HTTP Request
HTTP Request
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Sticky Note
Sticky Note