AI voz chat usando Webhook, OpenAI, y Google Gemini
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de automatización que proporciona chat de voz inteligente mediante Webhook, integrando modelos de OpenAI y Google Gemini con gestión avanzada de memoria para preservar el contexto de conversación y mejorar respuestas generadas por IA.
Cómo funciona
- 1.Recibir solicitud de voz a través de Webhook y convertir a texto
- 2.Recuperar contexto de conversación anterior del búfer de memoria
- 3.Procesar texto mediante cadena LLM con OpenAI o Google Gemini
- 4.Devolver respuesta de voz a través de Webhook al usuario
- 5.Administrar límites de solicitudes y actualizar registros de memoria
Casos de uso
- Asistente IA que responde consultas de clientes con voz natural
- Sistema multiidioma que mantiene contexto para soporte técnico
- Chatbot de voz para plataformas de comercio electrónico y aplicaciones móviles
Requisitos
- Claves API para OpenAI y Google Gemini
- Endpoint Webhook configurado para recibir solicitudes
- Interfaz de entrada/salida de audio para procesamiento de voz
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (15)
Get Chat
Memory Manager
Insert Chat
Memory Manager
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note
Aggregate
Aggregate
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Respond to Webhook
Webhook
ElevenLabs - Generate Audio
HTTP Request
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Limit
Limit
Basic LLM Chain
LLM Chain
Webhook
Webhook
OpenAI - Speech to Text
OpenAI