Agentes de IA

Automatizar Google Drive

16 nodos 236 125 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización que supervisa archivos en Google Drive, procesa documentos mediante embeddings de IA, almacena datos en una base de datos vectorial y permite consultas similares a chatbot contra tus documentos usando cadenas de recuperación con OpenAI.

Cómo funciona

  1. 1.Activar disparador para monitorizar archivos nuevos o modificados en Google Drive
  2. 2.Cargar el documento y dividirlo recursivamente en fragmentos de texto procesables
  3. 3.Generar incrustaciones vectoriales para los segmentos de texto con OpenAI
  4. 4.Almacenar las incrustaciones en la base de datos vectorial Pinecone
  5. 5.Responder consultas de usuarios mediante cadena de generación aumentada por recuperación

Casos de uso

  • Analizar automáticamente contratos y documentos legales para extraer cláusulas específicas
  • Permitir que los empleados formulen preguntas sobre políticas de la empresa almacenadas en Drive

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Drive con acceso a API y autenticación configurada
  • Claves API válidas para OpenAI y el servicio de base de datos vectorial Pinecone

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Text Splitter OpenAI Document Default Data Loader LLM Chain Vector Store Chat Trigger

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 16
Aplicaciones 7
Vistas 236
Descargas 125

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (16)

/

Google Drive

Google Drive

#1

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#2

Embeddings OpenAI

OpenAI

#3

Sticky Note

Sticky Note

#4

Sticky Note1

Sticky Note

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Sticky Note2

Sticky Note

#7

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#8

OpenAI Chat Model

OpenAI

#9

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#10

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#11

Read Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#12

Insert into Pinecone vector store

Vector Store Pinecone

#13

When clicking 'Chat' button below

Chat Trigger

#14

When clicking 'Test Workflow' button

Manual Trigger

#15

Set Google Drive file URL

Set

#16