Agentes de IA

Búsqueda Inteligente en Google Drive y Creación de Tickets en Zendesk

26 nodos 284 142 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una automatización que utiliza un agente IA para buscar respuestas en documentos de Google Drive, analiza textos con memoria y bases de datos vectoriales, y crea automáticamente tickets de soporte detallados en Zendesk basándose en los resultados encontrados.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes de canales de comunicación mediante Chat Trigger
  2. 2.Procesar la pregunta usando un agente IA potenciado por OpenAI
  3. 3.Buscar documentos en Google Drive utilizando tecnología de Vector Store
  4. 4.Dividir documentos grandes y mejorar la búsqueda con técnicas de incrustación
  5. 5.Crear automáticamente tickets de soporte completos en Zendesk

Casos de uso

  • El equipo de soporte pregunta sobre políticas y el sistema crea un ticket documentado automáticamente
  • Búsqueda rápida de respuestas en documentos corporativos con documentación automática en el sistema

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Drive con documentos de políticas y procedimientos
  • Cuenta Zendesk activa con permisos suficientes para crear tickets
  • Claves API de OpenAI y configuración del agente inteligente

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger AI Agent OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Memory Split In Batches Output Parser Google Drive Vector Store Zendesk

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 26
Aplicaciones 11
Vistas 284
Descargas 142

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (26)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

AI Agent

Agent

#2

OpenAI Chat Model

OpenAI

#3

Split Out

Split Out

#4

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Token Splitter1

Text Splitter Token Splitter

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#9

Extract from File

Extract From File

#10

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#11

AI Agent1

Agent

#12

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#13

Embeddings OpenAI

OpenAI

#14

Loop Over Items

Split In Batches

#15

Sticky Note

Sticky Note

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Sticky Note2

Sticky Note

#18

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#19

Pull Mitre Data From Gdrive

Google Drive

#20

Embed JSON in Qdrant Collection

Vector Store Qdrant

#21

Query Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#22

Qdrant Vector Store query

Vector Store Qdrant

#23

Get all Zendesk Tickets

Zendesk

#24

Update Zendesk with Mitre Data

Zendesk

#25

Move on to next ticket

No Op

#26