Construir un agente inteligente que aprenda de documentos y responda consultas de usuarios
Descripción del flujo de trabajo
Una automatización integral que carga documentos, los segmenta, almacena contenido en una base de datos vectorial e implementa un agente impulsado por IA con memoria de conversación para responder preguntas basadas en documentos y publicar respuestas automáticamente en X.
Cómo funciona
- 1.Cargar documentos y extraer contenido usando el cargador de datos predeterminado para múltiples formatos
- 2.Dividir el texto en fragmentos más pequeños y convertirlos a vectores de incrustación con Mistral
- 3.Almacenar vectores en la base de datos vectorial Qdrant para búsqueda semántica y recuperación rápida
- 4.Recibir consultas de usuarios a través de la interfaz de chat y dirigirlas al agente inteligente
- 5.Usar el agente impulsado por OpenAI con memoria para generar respuestas precisas basadas en documentos indexados
- 6.Publicar automáticamente respuestas y contenido generado en la cuenta de X para mayor alcance
Casos de uso
- Crear un asistente de soporte al cliente que responda preguntas basadas en su base de conocimiento documentada
- Automatizar la publicación de análisis y resúmenes en redes sociales directamente desde sus documentos
- Construir un sistema de soporte técnico que aprenda de la documentación interna y brinde orientación instantánea
Requisitos
- Documentos en formatos compatibles (PDF, Word, archivos de texto) listos para cargar y analizar
- Cuenta activa de OpenAI API con créditos suficientes para procesamiento del agente
- Instancia de Qdrant configurada con una base de datos vectorial lista para almacenar contenido incrustado
- Cuenta de Twitter/X con credenciales de acceso API habilitadas para publicación automatizada
- Documentos técnicos o comerciales relevantes para entrenar el agente en su área de conocimiento
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (38)
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Embeddings Mistral Cloud
Embeddings Mistral Cloud
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Get Tax Code Zip File
HTTP Request
Extract Zip Files
Compression
Files as Items
Split Out
Extract PDF Contents
Extract From File
Extract From Chapter
Set
Map To Sections
Set
Execute Workflow Trigger
Execute Workflow Trigger
Get Mistral Embeddings
HTTP Request
Content Chunking @ 50k Chars
Set
Split Out Chunks
Split Out
For Each Section...
Split In Batches
Sections To List
Split Out
Only Valid Sections
Filter
Use Qdrant Search API1
HTTP Request
Use Qdrant Scroll API
HTTP Request
Get Search Response
Set
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Qdrant Vector Store
Vector Store Qdrant
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
AI Agent
Agent
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
When chat message received
Chat Trigger
Window Buffer Memory1
Memory Buffer Window
OpenAI Chat Model
OpenAI
1sec
Wait
Ask Tool
Tool Workflow
Search Tool
Tool Workflow
Switch
Switch
Get Ask Response
Set
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note