Extraer y analizar documentos de Google Drive con IA
Descripción del flujo de trabajo
Una automatización que recibe preguntas por chat, carga documentos de Google Drive, los divide en fragmentos manejables, los convierte en incrustaciones vectoriales y busca en una base de datos vectorial para encontrar respuestas relevantes usando modelos de OpenAI.
Cómo funciona
- 1.Recibir consulta del usuario a través de ChatTrigger
- 2.Cargar automáticamente documentos de Google Drive
- 3.Dividir el texto en fragmentos más pequeños y procesables
- 4.Convertir fragmentos en incrustaciones de OpenAI
- 5.Buscar en el almacén vectorial Pinecone el contexto coincidente
- 6.Enviar contexto y consulta a OpenAI para obtener una respuesta inteligente
Casos de uso
- Responder preguntas sobre documentos almacenados en Google Drive
- Indexar y analizar informes, PDFs y documentos empresariales
- Construir un asistente inteligente que entienda bases de conocimiento empresarial
- Buscar rápidamente información específica en grandes colecciones de archivos
Requisitos
- Clave de API de OpenAI con permisos para Embeddings y Chat Completion
- Cuenta de Google con autorización de acceso a Google Drive
- Proyecto activo de Pinecone con índice vectorial configurado
- Modelo de incrustación de OpenAI como text-embedding-3-small
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (22)
When clicking "Execute Workflow"
Manual Trigger
Embeddings OpenAI
OpenAI
Sticky Note
Sticky Note
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Set file URL in Google Drive
Set
Sticky Note2
Sticky Note
Add in metadata
Code
Download file
Google Drive
Chat Trigger
Chat Trigger
Prepare chunks
Code
Embeddings OpenAI2
OpenAI
OpenAI Chat Model
OpenAI
Set max chunks to send to model
Set
Structured Output Parser
Output Parser Structured
Compose citations
Set
Generate response
Set
Sticky Note1
Sticky Note
Answer the query based on chunks
LLM Chain
Sticky Note4
Sticky Note
Get top chunks matching query
Vector Store Pinecone
Add to Pinecone vector store
Vector Store Pinecone
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter