Agentes de IA
Chat con locals usando n8n and
5 nodos
244
120
Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Esta plantilla permite crear un agente conversacional inteligente utilizando modelos de lenguaje locales a través de Ollama y n8n, garantizando privacidad total y respuestas fluidas sin dependencias externas.
Cómo funciona
- 1.Activar trigger de chat para recibir mensajes del usuario
- 2.Procesar entrada con el modelo Ollama instalado localmente
- 3.Encadenar respuestas LLM manteniendo contexto conversacional
- 4.Enviar respuesta generada al usuario final
Casos de uso
- Implementar soporte al cliente autónomo en infraestructuras limitadas
- Construir sistemas conversacionales sensibles a privacidad de datos
Requisitos
- Modelo Ollama instalado y ejecutándose en máquina local
- Plataforma n8n disponible y configurada
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Lm Chat Ollama
LLM Chain
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
5
Aplicaciones
3
Vistas
244
Descargas
120
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (5)
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Chat LLM Chain
LLM Chain