Desarrollo y DevOps

Consultar Elasticsearch y filtrar resultados con procesamiento dinámico

17 nodos 283 114 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo automatizado que recibe solicitudes manuales, consulta Elasticsearch mediante HTTP, filtra resultados según condiciones personalizadas y procesa datos dinámicamente. Permite división paralela de datos y edición de imágenes dentro del pipeline para optimizar rendimiento.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir solicitud manual desde la interfaz de n8n
  2. 2.Enviar petición HTTP con parámetros de búsqueda a Elasticsearch
  3. 3.Aplicar filtros personalizados a los resultados recuperados
  4. 4.Dividir datos procesados para ejecución paralela
  5. 5.Editar o transformar imágenes asociadas a los resultados
  6. 6.Almacenar datos finales en variables del flujo de trabajo

Casos de uso

  • Ejecutar búsquedas avanzadas en repositorios grandes de documentos y registros
  • Filtrar y refinar resultados según criterios específicos del negocio
  • Automatizar flujos de búsqueda y recuperación en pipelines DevOps y desarrollo

Requisitos

  • Instancia activa de Elasticsearch con endpoint API accesible y credenciales de autenticación
  • Conocimiento básico de sintaxis de consultas Elasticsearch y estructura JSON
  • Permisos para procesar y manipular imágenes y datos sensibles

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.

Aplicaciones utilizadas

Elasticsearch

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 17
Aplicaciones 1
Vistas 283
Descargas 114

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (17)

/

When clicking "Test workflow"

Manual Trigger

#1

Fetch Source Image

HTTP Request

#2

Split Out Results Only

Split Out

#3

Filter Score >= 0.9

Filter

#4

Crop Object From Image

Edit Image

#5

Set Variables

Set

#6

Use Detr-Resnet-50 Object Classification

HTTP Request

#7

Upload to Cloudinary

HTTP Request

#8

Create Docs In Elasticsearch

Elasticsearch

#9

Sticky Note

Sticky Note

#10

Sticky Note1

Sticky Note

#11

Sticky Note2

Sticky Note

#12

Sticky Note3

Sticky Note

#13

Sticky Note4

Sticky Note

#14

Fetch Source Image Again

HTTP Request

#15

Sticky Note8

Sticky Note

#16

Sticky Note5

Sticky Note

#17

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