Extraer personal datos usando self-hosted
Descripción del flujo de trabajo
Agente conversacional de IA autohospedado que extrae datos personales de mensajes de usuarios. Procesa consultas mediante modelo de lenguaje Ollama local con corrección automática de errores y salida estructurada, garantizando privacidad total sin dependencias en la nube.
Cómo funciona
- 1.Activar disparador de chat y recibir mensaje del usuario
- 2.Procesar texto mediante modelo de lenguaje Ollama alojado localmente
- 3.Aplicar corrección automática de errores y análisis de salida estructurada
- 4.Extraer y devolver información personal en formato organizado
Casos de uso
- Extraer datos de contacto de consultas de clientes en entornos seguros y cerrados
- Procesar formularios de registro y depurar datos personales localmente sin transmisión externa
Requisitos
- Servidor local con Ollama instalado y modelo de lenguaje entrenado configurado
- Base de datos o solución de almacenamiento para preservar información personal extraída de forma segura
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (13)
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Auto-fixing Output Parser
Output Parser Autofixing
Structured Output Parser
Output Parser Structured
Basic LLM Chain
LLM Chain
On Error
No Op
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Extract JSON Output
Set
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note