Agentes de IA

RAG en live datos

34 nodos 208 127 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un sistema avanzado de generación aumentada por recuperación que extrae datos en vivo de Notion y Supabase, los procesa con modelos de OpenAI, y devuelve respuestas contextuales precisas. Integra múltiples componentes de IA para habilitar búsqueda inteligente de documentos y flujos de preguntas y respuestas.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar documentos desde Notion o Supabase y dividirlos en fragmentos de texto manejables usando división basada en tokens
  2. 2.Generar incrustaciones vectoriales para todos los segmentos de contenido a través de modelos OpenAI y almacenarlos en el almacén vectorial de Supabase
  3. 3.Aceptar consultas de usuarios a través de una interfaz de chat, recuperar documentos relevantes y sintetizar respuestas usando cadenas LLM

Casos de uso

  • Construir un chatbot de atención al cliente que responda preguntas buscando en una base de conocimiento constantemente actualizada
  • Crear un motor de búsqueda interno para que las organizaciones consulten políticas, documentación y datos estructurados en múltiples fuentes

Requisitos

  • Clave API válida de OpenAI con acceso a modelos de incrustación y chat
  • Cuenta de Supabase con base de datos vectorial configurada y permisos apropiados de lectura y escritura

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Text Splitter Split In Batches LLM Chain Vector Store Chat Trigger Supabase Notion Document Default Data Loader

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 34
Aplicaciones 9
Vistas 208
Descargas 127

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (34)

/

Embeddings OpenAI

OpenAI

#1

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#2

Loop Over Items

Split In Batches

#3

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#4

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

When chat message received

Chat Trigger

#7

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#8

Sticky Note

Sticky Note

#9

Limit

Limit

#10

Limit1

Limit

#11

Delete old embeddings if exist

Supabase

#12

Get page blocks

Notion

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Sticky Note1

Sticky Note

#15

Input Reference

No Op

#16

Notion Trigger

Notion

#17

Get updated pages

Notion

#18

Sticky Note23

Sticky Note

#19

Sticky Note24

Sticky Note

#20

Sticky Note25

Sticky Note

#21

Sticky Note26

Sticky Note

#22

Sticky Note27

Sticky Note

#23

Sticky Note28

Sticky Note

#24

Supabase Vector Store1

Vector Store Supabase

#25

Sticky Note30

Sticky Note

#26

Sticky Note31

Sticky Note

#27

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#28

Sticky Note32

Sticky Note

#29

Sticky Note29

Sticky Note

#30

Sticky Note33

Sticky Note

#31

Sticky Note34

Sticky Note

#32

Sticky Note35

Sticky Note

#33

Concatenate to single string

Summarize

#34