Crear un agente inteligente con memoria y diálogo continuo
Descripción del flujo de trabajo
Una plantilla que crea un agente inteligente capaz de recibir mensajes mediante interfaz de chat, procesarlos utilizando un modelo de lenguaje local, mientras mantiene un historial de conversación organizado para garantizar continuidad del contexto y calidad de respuestas.
Cómo funciona
- 1.Activar el agente al recibir un mensaje del usuario
- 2.Procesar el mensaje usando el modelo de lenguaje local Ollama
- 3.Mantener la memoria de conversación de intercambios anteriores
- 4.Enviar la respuesta procesada al usuario a través del chat
Casos de uso
- Soporte al cliente inteligente que comprende contexto e historial de conversaciones
- Asistente personal que aprende de interacciones y mejora respuestas
- Consultoría especializada local sin depender de servidores externos
Requisitos
- Modelo de lenguaje local compatible con Ollama
- Interfaz de chat o aplicación que soporte Chat Trigger
- Memoria suficiente para almacenar historial de conversaciones
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (16)
When chat message received
Chat Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Ollama Dynamic LLM
Lm Chat Ollama
LLM Router
Agent
AI Agent with Dynamic LLM
Agent
Ollama phi4
Lm Chat Ollama
Router Chat Memory
Memory Buffer Window
Agent Chat Memory
Memory Buffer Window
Sticky Note7
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note8
Sticky Note
Sticky Note9
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note