Agentes de IA

Extraer archivos de Drive, dividirlos inteligentemente y almacenarlos en Pinecone

17 nodos 302 132 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que recupera documentos de Google Drive, los divide en fragmentos conscientes del contexto usando Gemini, los convierte en incrustaciones vectoriales y los almacena en Pinecone para habilitar búsqueda semántica y capacidades precisas de respuesta a preguntas.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el flujo manualmente y extraer archivos de Google Drive
  2. 2.Procesar documentos y dividirlos inteligentemente preservando contexto con Gemini
  3. 3.Convertir fragmentos en incrustaciones y almacenarlos en la base de datos vectorial Pinecone

Casos de uso

  • Crear un repositorio de conocimiento consultable desde múltiples archivos empresariales
  • Implementar un sistema RAG avanzado para responder consultas de empleados desde documentos internos
  • Archivar y organizar contenido digital extenso con indexación semántica eficiente

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Drive que contenga documentos a procesar
  • Clave API de Pinecone e instancia de base de datos vectorial activa
  • Credenciales de acceso API de Google Gemini para incrustaciones y procesamiento

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Split In Batches Lm Chat Open Router Vector Store Gemini Document Default Data Loader Text Splitter Google Drive AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 17
Aplicaciones 8
Vistas 302
Descargas 132

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (17)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#3

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#4

Embeddings Google Gemini

Gemini Model

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#7

Get Document From Google Drive

Google Drive

#8

Extract Text Data From Google Document

Extract From File

#9

Split Document Text Into Sections

Code

#10

Prepare Sections For Looping

Split Out

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

AI Agent - Prepare Context

Agent

#14

Concatenate the context and section text

Set

#15

Sticky Note2

Sticky Note

#16

Sticky Note3

Sticky Note

#17

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