RAG: Context-Aware Slicing | Google Drive a Pinecone vía Gemini
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla de automatización avanzada que extrae documentos de Google Drive, los divide inteligentemente en segmentos contextuales, los convierte en vectores usando Gemini, y los almacena en Pinecone para búsqueda semántica eficiente.
Cómo funciona
- 1.Activar flujo manualmente y recuperar documentos de Google Drive
- 2.Cargar documentos con procesador predeterminado y dividir en segmentos con algoritmo recursivo
- 3.Generar vectores de incrustación para fragmentos usando modelo Gemini
- 4.Procesar lotes de fragmentos a través de agente inteligente
- 5.Enviar vectores con metadatos a índice Pinecone para almacenamiento e indexación
Casos de uso
- Construir sistemas de búsqueda semántica que entiendan contexto de documentos largos
- Automatizar procesamiento de grandes colecciones documentales empresariales
- Crear bases de conocimiento consultables mediante lenguaje natural
Requisitos
- Cuenta activa de Google Drive con documentos listos para procesamiento
- Credenciales válidas de Pinecone con índice configurado para almacenamiento vectorial
- Acceso a API de Gemini y cuenta de Open Router para llamadas distribuidas
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (17)
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Loop Over Items
Split In Batches
OpenRouter Chat Model
Lm Chat Open Router
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Get Document From Google Drive
Google Drive
Extract Text Data From Google Document
Extract From File
Split Document Text Into Sections
Code
Prepare Sections For Looping
Split Out
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
AI Agent - Prepare Context
Agent
Concatenate the context and section text
Set
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note