Cargar Documentos de Google Drive en Base de Datos Vectorial
Descripción del flujo de trabajo
Automatización que extrae archivos de Google Drive, los divide en fragmentos de texto, los convierte en incrustaciones usando OpenAI y los almacena en PostgreSQL para búsqueda semántica sin intervención manual.
Cómo funciona
- 1.Extraer documentos desde carpeta específica de Google Drive
- 2.Segmentar contenido en fragmentos de texto optimizados
- 3.Generar incrustaciones vectoriales mediante API de OpenAI
- 4.Insertar vectores en base de datos PostgreSQL por lotes
Casos de uso
- Crear motor de búsqueda semántica en repositorio documental empresarial
- Implementar sistema inteligente de recuperación de información para archivos subidos
Requisitos
- Cuenta de Google Drive conectada con acceso a documentos
- Clave API de OpenAI para generar incrustaciones
- Base de datos PostgreSQL con extensión vectorial habilitada
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (15)
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Embeddings OpenAI
OpenAI
Postgres PGVector Store
Vector Store P G Vector
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Loop Over Items
Split In Batches
Move File
Google Drive
Download File
Google Drive
Search Folder
Google Drive
Schedule Trigger
Schedule Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Switch
Switch
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