Agentes de IA
Chat con locals usando n8n and
5 nodos
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Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Una plantilla de automatización que utiliza el motor de chat local Ollama junto con LLM Chain para construir un agente conversacional inteligente. Recibe mensajes de usuarios a través de una interfaz de chat y los procesa localmente sin depender de servicios externos, garantizando privacidad e independencia total.
Cómo funciona
- 1.Activar la interfaz de chat para recibir mensajes de los usuarios
- 2.Procesar las entradas mediante el modelo de lenguaje local Ollama
- 3.Pasar el mensaje a través de la cadena LLM para generar respuestas inteligentes
- 4.Enviar la respuesta al usuario a través de la interfaz de chat
Casos de uso
- Crear un agente de soporte al cliente autónomo que funcione en infraestructura interna
- Desarrollar sistemas conversacionales seguros que prevengan fugas de datos
Requisitos
- Una instancia activa del servidor n8n
- Motor Ollama instalado con un modelo de lenguaje local configurado
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Lm Chat Ollama
LLM Chain
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
5
Aplicaciones
3
Vistas
204
Descargas
119
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (5)
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Chat LLM Chain
LLM Chain