Agentes de IA

Análisis inteligente de Gmail y publicación automática en redes sociales

36 nodos 295 144 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo de trabajo avanzado que captura correos electrónicos mediante un formulario web, los procesa en lotes con Gemini, extrae información clave mediante un agente de IA, y publica automáticamente resúmenes en X mientras almacena el contenido en una base de datos vectorial para recuperación futura.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir correos electrónicos a través de formulario web y dividirlos en lotes de procesamiento
  2. 2.Analizar contenido de emails usando agente de IA impulsado por Google Gemini
  3. 3.Generar resúmenes profesionales y publicarlos automáticamente en plataforma X

Casos de uso

  • Convertir automáticamente correos grandes de clientes en publicaciones para redes sociales
  • Construir una base de conocimiento indexada a partir de datos de correos entrantes
  • Reducir carga manual de resumen de emails y acelerar la publicación de contenido

Requisitos

  • Cuenta Gmail activa con acceso completo a API y credenciales de autenticación
  • Clave API de Google Gemini e integración de modelo de lenguaje configurada
  • Cuenta de X (Twitter) con credenciales válidas de API para publicar

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Form Trigger Split In Batches Gemini Gmail AI Agent Twitter/X Vector Store Embeddings Document Default Data Loader Text Splitter Chat Trigger LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 36
Aplicaciones 12
Vistas 295
Descargas 144

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (36)

/

On form submission4

Form Trigger

#1

Loop Over Items1

Split In Batches

#2

If2

If

#3

Aggregate1

Aggregate

#4

Google Gemini Chat Model5

Gemini Model

#5

split the binary item

Code

#6

Parsing the document

HTTP Request

#7

Check the parsing status

HTTP Request

#8

Provide the markdown

HTTP Request

#9

Google Gemini Chat Model6

Gemini Model

#10

Markdown

Markdown

#11

Gmail

Gmail

#12

Code

Code

#13

Convert to File

Convert To File

#14

AI Agent

Agent

#15

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#16

Information Extractor

Information Extractor

#17

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#18

Convert to File4

Convert To File

#19

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#20

Embeddings Mistral Cloud

Embeddings Mistral Cloud

#21

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#22

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#23

When chat message received

Chat Trigger

#24

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#25

Google Gemini Chat Model2

Gemini Model

#26

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#27

Pinecone Vector Store1

Vector Store Pinecone

#28

Embeddings Mistral Cloud1

Embeddings Mistral Cloud

#29

AI Agent1

Agent

#30

Google Gemini Chat Model3

Gemini Model

#31

Sticky Note

Sticky Note

#32

Translator Agent

Agent

#33

Analyzer Agent

Agent

#34

Sticky Note1

Sticky Note

#35

Sticky Note2

Sticky Note

#36

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