Agentes de IA

Extracción inteligente y búsqueda de políticas y beneficios empresariales

50 nodos 317 139 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatiza la carga de documentos de políticas y beneficios, los analiza con IA, extrae información clave y la almacena en una base de datos vectorial para búsqueda semántica instantánea y respuestas inmediatas a consultas de empleados.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar documentos de políticas desde múltiples fuentes
  2. 2.Dividir y vectorizar texto usando embeddings de OpenAI
  3. 3.Almacenar datos en base de datos vectorial para búsqueda semántica
  4. 4.Procesar consultas de empleados a través de interfaz de chat
  5. 5.Extraer y formatear respuestas desde políticas almacenadas
  6. 6.Vincular resultados con datos de empleados desde Bamboo HR

Casos de uso

  • Responder automáticamente preguntas de empleados sobre permisos y beneficios
  • Distribuir actualizaciones de políticas empresariales vía Twitter/X

Requisitos

  • Cuenta activa de OpenAI con permisos de API
  • Base de datos Supabase configurada para almacenamiento vectorial
  • Conexión Bamboo HR para integración de datos de recursos humanos

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Document Default Data Loader OpenAI Text Splitter Memory Vector Store Tool Output Parser Bamboo Hr Chat Trigger Twitter/X If LLM Chain AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 50
Aplicaciones 13
Vistas 317
Descargas 139

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (50)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Embeddings OpenAI

OpenAI

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

Vector Store Tool

Tool Vector Store

#7

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#8

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#9

Employee Lookup Tool

Tool Workflow

#10

OpenAI Chat Model2

OpenAI

#11

OpenAI Chat Model3

OpenAI

#12

OpenAI Chat Model4

OpenAI

#13

Auto-fixing Output Parser

Output Parser Autofixing

#14

OpenAI Chat Model5

OpenAI

#15

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#16

Sticky Note

Sticky Note

#17

Sticky Note1

Sticky Note

#18

Sticky Note2

Sticky Note

#19

GET all files

Bamboo Hr

#20

Sticky Note3

Sticky Note

#21

Filter out files from undesired categories

Filter

#22

Split out individual files

Split Out

#23

Filter out non-pdf files

Filter

#24

Download file from BambooHR

Bamboo Hr

#25

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#26

Sticky Note4

Sticky Note

#27

Employee initiates a conversation

Chat Trigger

#28

Supabase Vector Store Retrieval

Vector Store Supabase

#29

Sticky Note5

Sticky Note

#30

AI-Powered HR Benefits and Company Policies Chatbot

Execute Workflow Trigger

#31

Text Classifier

If

#32

GET all employees

Bamboo Hr

#33

Filter out other employees

Filter

#34

Stringify employee record for response

Set

#35

GET all employees (second path)

Bamboo Hr

#36

Extract departments

Aggregate

#37

Ensure uniqueness in department list

Set

#38

Extract department

Information Extractor

#39

Retrieve all employees

Bamboo Hr

#40

Filter out other departments

Filter

#41

Extract relevant employee fields

Aggregate

#42

Identify most senior employee

LLM Chain

#43

Format name for response

Set

#44

HR AI Agent

Agent

#45

Sticky Note6

Sticky Note

#46

Sticky Note7

Sticky Note

#47

Sticky Note8

Sticky Note

#48

Sticky Note9

Sticky Note

#49

Sticky Note10

Sticky Note

#50

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