Agentes de IA

Procesar mensajes de Telegram con búsqueda semántica y RAG estructurado

20 nodos 306 148 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que recibe mensajes a través de Telegram, los analiza usando un agente inteligente impulsado por OpenAI, recupera información relevante de una base de datos Vector Store mediante técnicas RAG semánticas, y envía respuestas personalizadas al usuario.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensaje del usuario a través del disparador de Telegram
  2. 2.Convertir mensaje a representación semántica usando Embeddings de Ollama
  3. 3.Buscar en Vector Store documentos e información relevante
  4. 4.Procesar datos recuperados mediante un agente de IA impulsado por OpenAI
  5. 5.Enviar respuesta generada al usuario a través de Telegram

Casos de uso

  • Responder consultas de usuarios basadas en una base de conocimiento específica
  • Construir un asistente inteligente de Telegram que entienda la intención semántica detrás de las preguntas
  • Recuperar y resumir información de múltiples documentos en respuesta a una única solicitud

Requisitos

  • Cuenta de Telegram activa con token API del bot
  • Clave API de OpenAI para acceso a modelos LLM
  • Base de datos PostgreSQL con extensión Vector Store habilitada
  • Documentos indexados previamente o contenido disponible en Vector Store

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Telegram Split In Batches Chat Trigger Vector Store Tool Embeddings Memory AI Agent OpenAI

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 20
Aplicaciones 9
Vistas 306
Descargas 148

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (20)

/

Telegram Trigger

Set

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

Came from Telegram?

If

#3

When chat message received

Chat Trigger

#4

Postgres PGVector Store

Vector Store P G Vector

#5

Call the SQL composer Workflow

Tool Workflow

#6

Embeddings Ollama

Embeddings Ollama

#7

Beautify chat response

Set

#8

Split text into chunks

Code

#9

Respond on Telegram in batches

Set

#10

Escape Markdown

Code

#11

No Operation, do nothing

No Op

#12

Sticky Note

Sticky Note

#13

Sticky Note1

Sticky Note

#14

Sticky Note2

Sticky Note

#15

Sticky Note3

Sticky Note

#16

Simple Memory

Memory Buffer Window

#17

AI Agent

Agent

#18

OpenAI Chat Model

OpenAI

#19

Generate session id

Set

#20

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