Analizar Reportes de Dividendos de Acciones con Búsqueda Potenciada por IA
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo avanzado que carga reportes de dividendos desde Google Drive, los segmenta en fragmentos consultables, almacena embeddings vectoriales en Pinecone, e implementa un agente de IA para responder preguntas complejas sobre rendimientos de dividendos y fechas de pago con precisión.
Cómo funciona
- 1.Cargar reportes de dividendos desde Google Drive y convertirlos a formato de texto estructurado
- 2.Dividir documentos extensos en fragmentos semánticos y generar embeddings vectoriales con Gemini
- 3.Almacenar embeddings en la base de datos vectorial Pinecone para recuperación rápida
- 4.Desplegar un agente de IA que sintetiza respuestas a partir de segmentos recuperados
- 5.Exportar resultados de análisis a Google Sheets para revisión del equipo
Casos de uso
- Extraer instantáneamente tasas de dividendos, fechas ex-dividend y cronogramas de pagos de múltiples reportes
- Responder preguntas específicas sobre políticas de dividendos sin revisar documentos manualmente
- Comparar estrategias de dividendos entre empresas e identificar anomalías
Requisitos
- Carpeta en Google Drive con archivos de reportes de dividendos en PDF o formato de imagen
- Claves API válidas para Pinecone, Google Gemini y OpenAI
- Hoja de cálculo en Google Sheets para compilar y organizar resultados finales
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Loop Over Items
Split In Batches
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Google Gemini Chat Model1
Gemini Model
OpenAI Chat Model
OpenAI
Pinecone Vector Store (Retrieval)
Vector Store Pinecone
Save Report to Google Docs
Google Docs
Embeddings Google Gemini (retrieval)
Gemini Model
List Of Files To Load (Google Sheets)
Google Sheets
Download File From Google Drive
Google Drive
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