Agentes de IA

Detectar patrones de discriminación laboral mediante análisis de IA avanzada

38 nodos 242 149 Automatic trigger
Descargar

Descripción del flujo de trabajo

Un flujo automatizado que monitorea interacciones de empleados en canales de comunicación y datos internos para identificar indicadores de discriminación. Genera reportes visuales detallados basados en análisis de modelos lingüísticos avanzados e información procesable.

Cómo funciona

  1. 1.Activar escaneo manual o automático de datos de múltiples fuentes organizacionales
  2. 2.Procesar textos utilizando modelos de lenguaje avanzados para detectar marcadores de discriminación
  3. 3.Fusionar y categorizar hallazgos por severidad de riesgo y tipo de discriminación
  4. 4.Generar gráficos visuales interactivos mostrando patrones e indicadores identificados
  5. 5.Producir informe exhaustivo con documentación de evidencia y recomendaciones de acción

Casos de uso

  • Auditar políticas de contratación y promociones para garantizar equidad
  • Revisar comunicaciones internas identificando lenguaje sesgado o discriminatorio
  • Crear alertas inmediatas cuando se detectan comportamientos sospechosos
  • Documentar históricos de evidencia para acciones preventivas y cumplimiento normativo

Requisitos

  • Cuenta OpenAI activa con acceso a modelo GPT avanzado para análisis lingüístico
  • Acceso autorizado a datos de empleados y canales de comunicación interna
  • Conocimiento de leyes anti-discriminación aplicables y requisitos de cumplimiento
  • Equipo de recursos humanos capacitado para responder a hallazgos

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Twitter/X Quick Chart LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 38
Aplicaciones 4
Vistas 242
Descargas 149

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (38)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#2

OpenAI Chat Model2

OpenAI

#3

Merge

Merge

#4

OpenAI Chat Model

OpenAI

#5

SET company_name

Set

#6

Define dictionary of demographic keys

Set

#7

ScrapingBee Search Glassdoor

HTTP Request

#8

Extract company url path

HTML Page

#9

ScrapingBee GET company page contents

HTTP Request

#10

Extract reviews page url path

HTML Page

#11

ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content

HTTP Request

#12

Extract Overall Review Summary

HTML Page

#13

Extract Demographics Module

HTML Page

#14

Extract overall ratings and distribution percentages

Information Extractor

#15

Extract demographic distributions

Information Extractor

#16

Define contributions to variance

Set

#17

Set variance and std_dev

Set

#18

Calculate P-Scores

Code

#19

Sort Effect Sizes

Set

#20

Calculate Z-Scores and Effect Sizes

Set

#21

Format dataset for scatterplot

Code

#22

Specify additional parameters for scatterplot

Set

#23

Quickchart Scatterplot

HTTP Request

#24

QuickChart Bar Chart

Quick Chart

#25

Sticky Note

Sticky Note

#26

Sticky Note1

Sticky Note

#27

Sticky Note2

Sticky Note

#28

Sticky Note3

Sticky Note

#29

Sticky Note4

Sticky Note

#30

Sticky Note6

Sticky Note

#31

Sticky Note7

Sticky Note

#32

Sticky Note8

Sticky Note

#33

Sticky Note9

Sticky Note

#34

Sticky Note10

Sticky Note

#35

Sticky Note11

Sticky Note

#36

Sticky Note12

Sticky Note

#37

Text Analysis of Bias Data

LLM Chain

#38

Plantillas similares

Crear agente inteligente que gestiona conversaciones y publica en Twitter

12 nodos

Construir un agente inteligente que aprende y responde automáticamente

17 nodos

Construir un asistente fiscal inteligente con Qdrant y OpenAI

38 nodos

Conectar Slack con Gmail

39 nodos

Extraer Números de Placas Vehiculares con IA

5 nodos

Automatizar Google Sheets

21 nodos