Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

14 nodos 208 127 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo de trabajo inteligente que combina un agente AI con búsqueda vectorial para procesar consultas basadas en documentos almacenados. Utiliza el modelo Gemini con memoria MongoDB para proporcionar respuestas precisas y contextuales.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir consulta del usuario a través de la interfaz de chat
  2. 2.Dividir documentos cargados en fragmentos de texto procesables
  3. 3.Buscar en MongoDB los documentos más relevantes para la consulta
  4. 4.Procesar la consulta y contexto mediante agente AI con modelo Gemini
  5. 5.Almacenar historial de conversación en MongoDB para consultas futuras
  6. 6.Enviar respuesta al usuario a través del chat

Casos de uso

  • Sistema de soporte al cliente inteligente que responde preguntas desde la base de conocimiento empresarial
  • Análisis de documentos y contratos mediante consultas inteligentes
  • Motor de búsqueda interno mejorado que comprende la intención detrás de las consultas

Requisitos

  • Cuenta activa en Google Cloud con acceso a API de Gemini
  • Cuenta OpenAI para generación de embeddings
  • Base de datos MongoDB Atlas con índice vectorial configurado
  • Documentos o archivos de texto para indexación y base de conocimiento

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger MongoDB Gemini OpenAI AI Agent Document Default Data Loader Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 7
Vistas 208
Descargas 127

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

MongoDB Chat Memory

Memory Mongo Db Chat

#2

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#3

MongoDB Atlas Vector Store

Vector Store Mongo D B Atlas

#4

Embeddings OpenAI

OpenAI

#5

Sticky Note

Sticky Note

#6

AI Traveling Planner Agent

Agent

#7

Webhook

Webhook

#8

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#9

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

MongoDB Atlas Vector Store1

Vector Store Mongo D B Atlas

#11

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

Sticky Note2

Sticky Note

#14