Agentes de IA

Crear un agente inteligente con memoria y búsqueda vectorial

14 nodos 305 161 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización que crea un agente de conversación que recibe preguntas mediante una interfaz de chat, las procesa usando modelos Gemini y OpenAI, mantiene el contexto de la conversación en MongoDB, y almacena datos de documentos como vectores para búsqueda semántica.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes del usuario a través del canal de chat habilitado
  2. 2.Dividir documentos y convertirlos en vectores buscables
  3. 3.Procesar consultas mediante un agente inteligente que selecciona el modelo apropiado
  4. 4.Almacenar el contexto de conversación, preguntas y respuestas en MongoDB
  5. 5.Devolver respuestas al usuario manteniendo el historial de conversación

Casos de uso

  • Construir un asistente inteligente que responda preguntas de clientes basándose en documentación interna
  • Crear un sistema de soporte al cliente automatizado que aprende de interacciones anteriores

Requisitos

  • Claves API para Gemini y OpenAI
  • Cuenta de MongoDB Atlas para almacenar conversaciones y datos vectoriales
  • Plataforma n8n con permisos de ejecución de webhooks

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger MongoDB Gemini OpenAI AI Agent Document Default Data Loader Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 7
Vistas 305
Descargas 161

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

MongoDB Chat Memory

Memory Mongo Db Chat

#2

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#3

MongoDB Atlas Vector Store

Vector Store Mongo D B Atlas

#4

Embeddings OpenAI

OpenAI

#5

Sticky Note

Sticky Note

#6

AI Traveling Planner Agent

Agent

#7

Webhook

Webhook

#8

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#9

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

MongoDB Atlas Vector Store1

Vector Store Mongo D B Atlas

#11

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

Sticky Note2

Sticky Note

#14