Agentes de IA

Procesar consultas con inteligencia artificial y guardar respuestas en hojas de cálculo

21 nodos 314 154 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que recibe consultas a través de una interfaz de chat, las procesa usando el modelo de OpenAI con cadenas de razonamiento avanzadas, y guarda automáticamente las conversaciones en Google Sheets. Soporta lógica multi-rama y manejo sofisticado de datos.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensaje del usuario a través del disparador de chat
  2. 2.Procesar la consulta utilizando modelo OpenAI y lógica de cadena LLM
  3. 3.Formatear y dividir datos según reglas personalizadas
  4. 4.Registrar conversación y respuesta en Google Sheets
  5. 5.Devolver respuesta al usuario en el chat

Casos de uso

  • Asistente inteligente de atención al cliente que responde preguntas y documenta todas las interacciones
  • Procesamiento automatizado de solicitudes multi-paso con análisis de datos persistente

Requisitos

  • Clave API válida de OpenAI con acceso al modelo apropiado
  • Google Sheets con permisos configurados y columnas definidas

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger OpenAI Google Sheets LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 4
Vistas 314
Descargas 154

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

Sticky Note

Sticky Note

#1

Get Models

HTTP Request

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

When chat message received

Chat Trigger

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Get timeDifference

Date Time

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Run Model with Dunamic Inputs

OpenAI

#11

Analyze LLM Response Metrics

Code

#12

Save Results to Google Sheets

Google Sheets

#13

Capture End Time

Date Time

#14

Capture Start Time

Date Time

#15

Prepare Data for Analysis

Set

#16

Extract Model IDsto Run Separately

Split Out

#17

Sticky Note7

Sticky Note

#18

Add System Prompt

Set

#19

LLM Response Analysis

LLM Chain

#20

Sticky Note8

Sticky Note

#21

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