Agentes de IA

Impulsado por IA chatbot RAG para tu Google Drive documents...

50 nodos 247 161 Automatic trigger

Descripción del flujo de trabajo

Construye un agente inteligente que extrae archivos de Google Drive, los transforma en una base de conocimiento consultable y responde consultas de usuarios vía Telegram o X usando generación aumentada por recuperación.

Cómo funciona

1.Cargar documentos desde Google Drive y dividirlos en fragmentos de texto procesables
2.Convertir segmentos de texto en vectores almacenados en Qdrant para búsqueda semántica
3.Recibir consultas de usuarios a través de Telegram o X y dirigirlas a un agente IA con Gemini u OpenAI
4.Buscar en la base de conocimiento y recuperar los segmentos de documentos más relevantes
5.Generar respuestas inteligentes con memoria contextual y entregarlas al usuario

Casos de uso

Crear un asistente inteligente que responda preguntas de empleados basadas en políticas y documentos empresariales
Convertir un repositorio de archivos en un motor de conocimiento que entrega respuestas precisas en tiempo real
Construir un sistema de soporte al cliente impulsado por IA fundamentado en la base de conocimiento organizacional

Requisitos

Cuenta activa de Google Drive con documentos organizados listos para procesar
Claves API de Gemini, OpenAI y Telegram o X para integración completa
Instancia de base de datos vectorial Qdrant en ejecución o despliegue en la nube configurado

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Document Default Data Loader Text Splitter Vector Store Split In Batches Gemini Twitter/X Google Drive OpenAI Telegram AI Agent Memory Chat Trigger Google Docs

Detalles

Disparador Automatic trigger

Nodos 50

Aplicaciones 13

Vistas 247

Descargas 161

Cómo usar

1.Haz clic en "Descargar plantilla"
2.Abre tu panel de n8n
3.Ve a Workflows > Import from File
4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (50)

Data Loader

Document Default Data Loader

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

Loop Over Items

Split In Batches

Wait

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

Merge

Extract Meta Data

Information Extractor

Get File Contents

Extract From File

#10

Download File From Google Drive

Google Drive

#11

Find File Ids in Google Drive Folder

Google Drive

#12

text-embeddings-3-large

OpenAI

#13

Google Folder ID

Set

#14

gpt-4o-mini1

OpenAI

#15

Delete Qdrant Points by File ID

Code

#16

Qdrant Collection Name

Set

#17

File Id List

Summarize

#18

Merge1

Merge

#19

Merge2

Merge

#20

Sticky Note

#21

Confirm Qdrant Delete Points

Set

#22

#23

Sticky Note1

Sticky Note

#24

Send Declined Message

Set

#25

Sticky Note2

Sticky Note

#26

Sticky Note3

Sticky Note

#27

Sticky Note4

Sticky Note

#28

Sticky Note5

Sticky Note

#29

Sticky Note6

Sticky Note

#30

Sticky Note7

Sticky Note

#31

Sticky Note8

Sticky Note

#32

Webhook

#33

AI Agent

Agent

#34

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#35

When chat message received

Chat Trigger

#36

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#37

text-embeddings-3-large1

OpenAI

#38

Sticky Note9

Sticky Note

#39

Sticky Note10

Sticky Note

#40

Sticky Note11

Sticky Note

#41

Sticky Note12

Sticky Note

#42

Google Drive

#43

Respond to User

Set

#44

Sticky Note13

Sticky Note

#45

Update Chat History

Google Docs

#46

Qdrant Vector Store Tool

Vector Store Qdrant

#47

OpenAI Chat Model

OpenAI

#48

Send Completed Message

Set

#49

Sticky Note14

Sticky Note

#50

Impulsado por IA chatbot RAG para tu Google Drive documents...

Descripción del flujo de trabajo

Cómo funciona

Casos de uso

Requisitos

Valor del servicio

Aplicaciones utilizadas

Detalles

Cómo usar

Nodos utilizados (50)

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