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Conversar con Documentos PDF Usando IA con Citación de Fuentes

22 nodos 122 98 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo de trabajo automatizado para conversaciones interactivas con contenido de PDF mediante modelos de lenguaje avanzados, extrayendo automáticamente y citando fuentes del texto original para garantizar precisión y trazabilidad.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar archivos PDF desde Google Drive o sistema de archivos local
  2. 2.Dividir el texto en segmentos procesables y generar incrustaciones semánticas
  3. 3.Procesar consultas de usuarios a través de la interfaz de chat y recuperar pasajes relevantes
  4. 4.Enviar pasajes relevantes al modelo de lenguaje para generar respuestas citadas

Casos de uso

  • Responder preguntas sobre contenido de contratos e informes manteniendo referencias documentales
  • Analizar documentos legales o médicos y extraer información relevante con atribución adecuada

Requisitos

  • Clave API válida de OpenAI con permisos apropiados
  • Documentos PDF almacenados en Google Drive o sistema de archivos local accesible

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Document Default Data Loader Google Drive Chat Trigger Output Parser LLM Chain Vector Store Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 22
Aplicaciones 8
Vistas 122
Descargas 98

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (22)

/

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#1

Embeddings OpenAI

OpenAI

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#4

Set file URL in Google Drive

Set

#5

Sticky Note2

Sticky Note

#6

Add in metadata

Code

#7

Download file

Google Drive

#8

Chat Trigger

Chat Trigger

#9

Prepare chunks

Code

#10

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#11

OpenAI Chat Model

OpenAI

#12

Set max chunks to send to model

Set

#13

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#14

Compose citations

Set

#15

Generate response

Set

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Answer the query based on chunks

LLM Chain

#18

Sticky Note4

Sticky Note

#19

Get top chunks matching query

Vector Store Pinecone

#20

Add to Pinecone vector store

Vector Store Pinecone

#21

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#22

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