Agentes de IA
Extraer personal datos usando self-hosted
13 nodos
210
149
Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla de automatización que extrae datos personales de textos utilizando un modelo de lenguaje alojado localmente mediante Ollama, con procesamiento estructurado de resultados y corrección automática de errores.
Cómo funciona
- 1.Recibir entrada de texto a través del disparador de chat
- 2.Procesar texto con modelo Ollama desplegado localmente
- 3.Analizar resultados y aplicar corrección automática de errores
- 4.Estructurar datos extraídos en formato organizado
- 5.Entregar resultados procesados
Casos de uso
- Extraer información de solicitantes desde correos y formularios de solicitud
- Procesar documentos de clientes para obtener datos de contacto e identidad
Requisitos
- Servidor Ollama en funcionamiento conectado a tu red
- Modelo de lenguaje instalado en Ollama con capacidades de extracción de datos
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Lm Chat Ollama
Output Parser
LLM Chain
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
13
Aplicaciones
4
Vistas
210
Descargas
149
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (13)
/
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Auto-fixing Output Parser
Output Parser Autofixing
Structured Output Parser
Output Parser Structured
Basic LLM Chain
LLM Chain
On Error
No Op
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Extract JSON Output
Set
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note