Agentes de IA

Sistema Multi-Agente IA Integrado con Base de Datos Supabase

40 nodos 248 150 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automación que implementa agentes de inteligencia artificial conectados a Supabase, procesando mensajes mediante OpenAI, consultando y actualizando bases de datos, estructurando respuestas inteligentes y publicando en X mientras mantiene memoria de conversaciones.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes del usuario través del activador de chat y dirigirlos al procesamiento de IA
  2. 2.Desplegar agente IA potenciado por OpenAI para analizar y responder consultas inteligentemente
  3. 3.Consultar base de datos Supabase y obtener datos relevantes para contexto y toma de decisiones
  4. 4.Estructurar y analizar salidas de IA usando procesador de datos para respuestas consistentes
  5. 5.Publicar resultados en X y almacenar historial de conversaciones en capa de memoria Postgres

Casos de uso

  • Construir asistente IA que responde preguntas de clientes y registra automáticamente interacciones
  • Crear sistema de extracción de datos que obtiene análisis de Supabase y los comparte en redes sociales
  • Desarrollar agente inteligente que aprende de conversaciones pasadas para mejorar futuras respuestas

Requisitos

  • Clave OpenAI API con acceso a modelos GPT
  • Proyecto Supabase activo con tablas Postgres configuradas para almacenamiento de datos y memoria
  • Credenciales X (Twitter) API para publicación automatizada

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger Postgres Twitter/X Tool Output Parser OpenAI AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 40
Aplicaciones 7
Vistas 248
Descargas 150

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (40)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Execute SQL Query

Postgres Tool

#2

When Executed by Another Workflow

Execute Workflow Trigger

#3

query_db_tool

Tool Workflow

#4

generate_quickchart_tool

Tool Workflow

#5

Create QuickChart

HTTP Request

#6

QuickChart Object Schema

Output Parser Structured

#7

gpt-4o-mini

OpenAI

#8

gpt-4o-mini-2

OpenAI

#9

Sticky Note

Sticky Note

#10

🤖Primary Agent

Agent

#11

🤖Secondary Postgres Agent

Agent

#12

🤖Secondary QuickChart Agent

Agent

#13

🔀Tool Agent Router

Switch

#14

Table Definitions

Postgres Tool

#15

Postgres Chat Memory

Memory Postgres Chat

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Sticky Note2

Sticky Note

#18

Sticky Note3

Sticky Note

#19

Sticky Note4

Sticky Note

#20

Sticky Note5

Sticky Note

#21

Sticky Note6

Sticky Note

#22

Sticky Note7

Sticky Note

#23

Sticky Note8

Sticky Note

#24

Sticky Note9

Sticky Note

#25

Sticky Note10

Sticky Note

#26

Sticky Note11

Sticky Note

#27

Sticky Note12

Sticky Note

#28

Sticky Note13

Sticky Note

#29

Sticky Note15

Sticky Note

#30

Final QuickChart URL

Set

#31

QuickChart GET URL

Set

#32

Sticky Note14

Sticky Note

#33

Sticky Note16

Sticky Note

#34

Sticky Note17

Sticky Note

#35

Sticky Note19

Sticky Note

#36

DB Schema and Tables

Postgres Tool

#37

gpt-40-mini-1

OpenAI

#38

Sticky Note18

Sticky Note

#39

Sticky Note20

Sticky Note

#40

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