Agentes de IA

Sistema automatizado de análisis documental e indexación vectorial

13 nodos 330 149 Scheduled trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización programada que recupera periódicamente archivos de Google Drive, extrae contenido, convierte textos a embeddings mediante OpenAI, almacena vectores en Pinecone, registra metadatos en Postgres y envía notificaciones en tiempo real por Telegram.

Cómo funciona

  1. 1.Ejecutar el flujo en intervalos de tiempo configurados
  2. 2.Obtener y procesar documentos desde Google Drive
  3. 3.Generar embeddings vectoriales con el modelo de OpenAI
  4. 4.Guardar vectores en Pinecone y metadatos en base de datos Postgres
  5. 5.Enviar resumen de procesamiento al canal de Telegram

Casos de uso

  • Crear una base de datos vectorial consultable a partir de documentos de Google Drive
  • Implementar búsqueda semántica sobre contenido no estructurado de forma automática
  • Monitorear el procesamiento de documentos con notificaciones de estado en tiempo real

Requisitos

  • Credenciales de Google Drive API y acceso a la cuenta
  • Clave de API de OpenAI con acceso al modelo de embeddings
  • Instancia activa de base de datos Postgres
  • Cuenta de Pinecone con índice vectorial inicializado
  • Token de Telegram Bot para notificaciones

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Vector Store Postgres Telegram OpenAI

Detalles

Disparador Scheduled trigger
Nodos 13
Aplicaciones 5
Vistas 330
Descargas 149

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (13)

/

Is New or Updated?

If

#1

Download Workflow File

Google Drive

#2

Analyze Workflow Structure

Code

#3

Prepare Vector Data

Code

#4

Store in Pinecone

Vector Store Pinecone

#5

Update Processing Record

Postgres

#6

Send Success Notification

Set

#7

Edit Fields

Set

#8

Embeddings OpenAI

OpenAI

#9

Merge

Merge

#10

Search files and folders

Google Drive

#11

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#12

Execute a SQL query

Postgres

#13

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