Construir un agente inteligente que procesa consultas manteniendo contexto
Descripción del flujo de trabajo
Una plantilla que proporciona un agente inteligente avanzado que recibe consultas a través de interfaz de chat, las procesa usando modelos de lenguaje OpenRouter, mantiene contexto conversacional mediante sistema de memoria, y recupera información externa de Wikipedia cuando es necesario.
Cómo funciona
- 1.Recibir consulta del usuario a través de interfaz de chat interactiva
- 2.Procesar solicitud usando cadena de agente inteligente y lenguaje
- 3.Consultar Wikipedia para información adicional cuando sea necesario
- 4.Mantener contexto de conversación anterior en sistema de memoria
- 5.Devolver respuesta procesada al usuario
Casos de uso
- Crear un asistente inteligente que responde preguntas recordando contexto previo
- Construir agente de búsqueda que recopila información de fuentes externas
- Desarrollar soporte al cliente inteligente que aprende de interacciones anteriores
Requisitos
- Clave API válida para plataforma OpenRouter
- Configuración de memoria para retener historial de conversaciones
- Conexión estable a Internet para recuperación de información
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (17)
Chat Message Trigger
Chat Trigger
Generate Search Queries using LLM
LLM Chain
LLM Response Provider (OpenRouter)
Lm Chat Open Router
Parse and Chunk JSON Data
Code
Perform SerpAPI Search Request
HTTP Request
Perform Jina AI Analysis Request
HTTP Request
Format SerpAPI Organic Results
Code
Extract Relevant Context via LLM
Agent
Generate Comprehensive Research Report
Agent
Split Data for SerpAPI Batching
Split In Batches
Split Data for Jina AI Batching
Split In Batches
LLM Memory Buffer (Input Context)
Memory Buffer Window
LLM Memory Buffer (Report Context)
Memory Buffer Window
Fetch Wikipedia Information
Tool Wikipedia
Sticky Note: SerpAPI Setup
Sticky Note
Sticky Note: Jina AI Setup
Sticky Note
Sticky Note: OpenRouter API Setup
Sticky Note