Agentes de IA
Procesar Preguntas y Generar Respuestas Impulsadas por IA
14 nodos
421
216
Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo que recibe preguntas del usuario a través de un interfaz de chat, las procesa mediante una cadena de razonamiento inteligente, y genera respuestas utilizando Ollama, un modelo de lenguaje local que preserva la privacidad y elimina dependencias externas.
Cómo funciona
- 1.Recibir preguntas entrantes a través del activador de chat integrado
- 2.Procesar el input del usuario mediante una cadena de lenguaje para analizar contexto e intención
- 3.Generar respuestas contextualmente relevantes usando el modelo local Ollama
- 4.Almacenar datos de conversación en variables del flujo para auditoría y mejora continua
Casos de uso
- Responder consultas de clientes instantáneamente sin intervención manual ni retrasos de APIs
- Crear un asistente IA interno que ejecute completamente en infraestructura local
- Generar automáticamente resúmenes y sugerencias de contenido basados en consultas de usuarios
Requisitos
- Instalar y ejecutar Ollama localmente para potenciar la inferencia del modelo de lenguaje
- Configurar el disparador de chat para manejar mensajes entrantes y estructurar respuestas
- Desplegar un modelo de lenguaje soportado por Ollama como Llama o Mistral
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
LLM Chain
Lm Ollama
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
14
Aplicaciones
3
Vistas
421
Descargas
216
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (14)
/
When chat message received
Chat Trigger
Basic LLM Chain
LLM Chain
Ollama Model
Lm Ollama
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Structured Response
Set
Error Response
Set
Sticky Note7
Sticky Note
JSON to Object
Set