Agentes de IA

Procesar Preguntas y Generar Respuestas Impulsadas por IA

14 nodos 421 216 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo que recibe preguntas del usuario a través de un interfaz de chat, las procesa mediante una cadena de razonamiento inteligente, y genera respuestas utilizando Ollama, un modelo de lenguaje local que preserva la privacidad y elimina dependencias externas.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir preguntas entrantes a través del activador de chat integrado
  2. 2.Procesar el input del usuario mediante una cadena de lenguaje para analizar contexto e intención
  3. 3.Generar respuestas contextualmente relevantes usando el modelo local Ollama
  4. 4.Almacenar datos de conversación en variables del flujo para auditoría y mejora continua

Casos de uso

  • Responder consultas de clientes instantáneamente sin intervención manual ni retrasos de APIs
  • Crear un asistente IA interno que ejecute completamente en infraestructura local
  • Generar automáticamente resúmenes y sugerencias de contenido basados en consultas de usuarios

Requisitos

  • Instalar y ejecutar Ollama localmente para potenciar la inferencia del modelo de lenguaje
  • Configurar el disparador de chat para manejar mensajes entrantes y estructurar respuestas
  • Desplegar un modelo de lenguaje soportado por Ollama como Llama o Mistral

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger LLM Chain Lm Ollama

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 3
Vistas 421
Descargas 216

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Basic LLM Chain

LLM Chain

#2

Ollama Model

Lm Ollama

#3

Sticky Note

Sticky Note

#4

Sticky Note1

Sticky Note

#5

Sticky Note2

Sticky Note

#6

Sticky Note3

Sticky Note

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Structured Response

Set

#11

Error Response

Set

#12

Sticky Note7

Sticky Note

#13

JSON to Object

Set

#14