Agentes de IA

Extraer Documentos de Google Drive y Crear Base de Conocimientos Buscable en Supabase

21 nodos 326 176 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatiza la carga de archivos desde Google Drive, divide el texto en fragmentos procesables, genera incrustaciones vectoriales con OpenAI y las almacena en Supabase para crear un motor de búsqueda inteligente consultable mediante una interfaz de chat.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar documentos automáticamente desde Google Drive
  2. 2.Dividir texto en fragmentos manejables
  3. 3.Generar incrustaciones vectoriales usando OpenAI
  4. 4.Almacenar datos en la base de datos Supabase
  5. 5.Responder consultas del usuario basadas en documentos cargados

Casos de uso

  • Crear un sistema de conocimiento inteligente que responda preguntas sobre documentos de la empresa
  • Convertir una biblioteca de documentos en Google Drive en una base de conocimientos buscable

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive con documentos a procesar
  • Claves API para OpenAI y Supabase
  • Conexión directa entre n8n y los servicios Google, OpenAI y Supabase

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Document Default Data Loader LLM Chain OpenAI Vector Store Text Splitter Chat Trigger Supabase

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 8
Vistas 326
Descargas 176

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

Google Drive

Google Drive

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Sticky Note1

Sticky Note

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#7

OpenAI Chat Model

OpenAI

#8

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#9

Recursive Character Text Splitter1

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

Customize Response

Set

#11

When chat message received

Chat Trigger

#12

Retrieve by Query

Vector Store Supabase

#13

Embeddings OpenAI Retrieval

OpenAI

#14

Embeddings OpenAI Insertion

OpenAI

#15

Placeholder (File/Content to Upsert)

Set

#16

Embeddings OpenAI Upserting

OpenAI

#17

Insert Documents

Vector Store Supabase

#18

Retrieve Rows from Table

Supabase

#19

Sticky Note4

Sticky Note

#20

Update Documents

Vector Store Supabase

#21