RAG en live datos
Descripción del flujo de trabajo
Sistema de generación aumentada de recuperación que procesa datos en vivo de Supabase y Notion, los convierte en vectores de incorporación, y proporciona respuestas precisas a consultas de usuarios utilizando modelos de lenguaje de OpenAI con información actualizada.
Cómo funciona
- 1.Activar flujo mediante evento de Notion o intervalo programado para obtener datos actualizados
- 2.Cargar documentos y dividirlos en fragmentos semánticamente significativos mediante tokenización
- 3.Convertir fragmentos a incrustaciones vectoriales de OpenAI y almacenarlos en Supabase
- 4.Procesar consultas de usuario a través de interfaz de chat con búsqueda de similitud semántica
- 5.Generar respuestas precisas y contextuales utilizando cadenas LLM y resumen automático
Casos de uso
- Permitir que empleados hagan preguntas en lenguaje natural sobre documentos empresariales actualizados en tiempo real
- Extraer información relevante de grandes bases de datos de documentos y responder consultas complejas automáticamente
- Construir asistentes de conocimiento impulsados por IA que combinen múltiples fuentes de datos
Requisitos
- Claves API de OpenAI para incrustaciones y modelos de lenguaje
- Base de datos Supabase activa con extensión de vectores habilitada
- Espacio de trabajo de Notion con acceso a bases de datos e integración API
- Documentos en formatos compatibles (PDF, Markdown, texto plano)
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (34)
Embeddings OpenAI
OpenAI
Token Splitter
Text Splitter Token Splitter
Loop Over Items
Split In Batches
Question and Answer Chain
Chain Retrieval Qa
Vector Store Retriever
Retriever Vector Store
OpenAI Chat Model
OpenAI
When chat message received
Chat Trigger
Schedule Trigger
Schedule Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Limit
Limit
Limit1
Limit
Delete old embeddings if exist
Supabase
Get page blocks
Notion
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Sticky Note1
Sticky Note
Input Reference
No Op
Notion Trigger
Notion
Get updated pages
Notion
Sticky Note23
Sticky Note
Sticky Note24
Sticky Note
Sticky Note25
Sticky Note
Sticky Note26
Sticky Note
Sticky Note27
Sticky Note
Sticky Note28
Sticky Note
Supabase Vector Store1
Vector Store Supabase
Sticky Note30
Sticky Note
Sticky Note31
Sticky Note
Supabase Vector Store
Vector Store Supabase
Sticky Note32
Sticky Note
Sticky Note29
Sticky Note
Sticky Note33
Sticky Note
Sticky Note34
Sticky Note
Sticky Note35
Sticky Note
Concatenate to single string
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