[2/3] Media preparation (two types) para anomaly detection (crops datos set)

Cómo funciona

1. 1.Desencadenar el flujo manualmente y obtener datos multimedia de fuentes externas mediante solicitudes HTTP
2. 2.Procesar y limpiar datos sin procesar a través de lógica de código personalizado y asignación de variables
3. 3.Dividir datos por tipo de medio y combinarlos en un formato unificado listo para análisis de detección de anomalías

Casos de uso

• Preparar conjuntos de datos de cultivos diversos con tipos de medios mixtos (imágenes y videos) antes de aplicar modelos de detección de anomalías
• Integrar datos de múltiples puntos finales de API y transformar en formato estandarizado para procesamiento posterior

Requisitos

• Acceso HTTP válido a puntos finales que contienen archivos de datos multimedia y metadatos
• Comprensión básica de la estructura de datos esperada antes y después de los pasos de transformación

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.