Un acuerdo de 400 millones de dólares redibuja el mapa de la infraestructura de IA

Un nuevo capítulo en la financiación de la inteligencia artificial

En un movimiento revelador que refleja los acelerados cambios en el mercado de infraestructura de IA, General Compute —la startup especializada en servicios de inferencia en la nube— ha anunciado la obtención de un préstamo de 400 millones de dólares de la firma de inversión tecnológica Upper90. Lo que hace excepcional a este acuerdo no es solo su magnitud, sino su naturaleza: se trata del primero en su clase en utilizar chips de inferencia especializados como garantía de financiación. Estos chips están diseñados específicamente para ejecutar modelos preentrenados con alta eficiencia y bajo coste, prescindiendo de las costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) empleadas en la fase de entrenamiento.

¿Por qué la inferencia, precisamente?

En los círculos tecnológicos crece la preocupación por los costes de las herramientas de IA y los tokens, lo que ha impulsado a los inversores a buscar infraestructuras capaces de ejecutar modelos de código abierto a un coste inferior al de los grandes modelos de lenguaje desarrollados por los laboratorios líderes. Aquí es donde los chips de inferencia cobran protagonismo, al permitir el acceso a las capacidades de la IA sin necesidad de un gasto elevado en infraestructura tradicional.

La empresa fue fundada por el CEO Finn Bukowski y el CTO Jason Godison, y en mayo pasado recaudó 15 millones de dólares en una ronda de financiación inicial para construir una nube de inferencia especializada basada en chips de SambaNova, respaldada por Intel. Este tipo de empresas se conocen como «neoclouds» y se centran exclusivamente en cargas de trabajo de IA, a diferencia de la infraestructura de uso general que ofrecen los gigantes tradicionales como AWS y Azure.

Las ventajas de los chips SambaNova SN50

Los chips SN50 poseen características técnicas que los convierten en un competidor serio en el mercado de inferencia:

• Mayor eficiencia energética en comparación con las GPU convencionales.
• Eliminación de costosos sistemas de refrigeración líquida, lo que agiliza el proceso de despliegue.
• Posibilidad de distribución en centros de datos diversos con mayor flexibilidad.
• Velocidad de inferencia hasta 16 veces superior a la de las nubes basadas en GPU, según declaraciones de la compañía.

De las GPU a los chips de inferencia: la trayectoria de Upper90

Esta no es la primera vez que Upper90 se aventura en la financiación de chips especializados. El cofundador y CEO Billy Libby —exoperador cuantitativo de Goldman Sachs— relata que su empresa fue una de las primeras en financiar la compra de GPU en 2021 para Crusoe, especializada en centros de datos energéticamente eficientes, en un precedente histórico que la banca tradicional no se atrevió a seguir entonces por temor a la depreciación de los chips con el tiempo.

Sin embargo, lo que comenzó como una apuesta arriesgada se consolidó como un modelo de negocio sólido cuando CoreWeave convirtió los préstamos respaldados por chips en el pilar de su exitosa salida a bolsa. Libby reflexiona sobre esta transformación: «Cuando financiamos los chips de Nvidia como primer grupo en hacerlo, el mercado era ineficiente; obteníamos una compensación real por asumir el riesgo». Hoy, con las GPU más saturadas en el mercado, la empresa apunta a la siguiente ola: los chips de inferencia.

La creciente apertura hacia alternativas a Nvidia

Este acuerdo se enmarca en un contexto más amplio de creciente interés en alternativas tecnológicas fuera del ecosistema de Nvidia. Empresas como Groq y Cerebras atraen cada vez más la atención de adquirentes y mercados financieros, mientras que TensorWave apuesta por una alianza con AMD para ofrecer infraestructura alternativa. Asimismo, las plataformas de acceso a modelos de código abierto —como OpenRouter y Fireworks— han cerrado rondas de financiación con valoraciones elevadas, y los nuevos modelos como Kimi K3 han demostrado su capacidad para competir con las últimas versiones de Anthropic y OpenAI en pruebas de programación.

Bukowski resume la gran apuesta detrás de este acuerdo con estas palabras: «Hay chips que están escalando y ofrecen un coste total de propiedad excelente o velocidades superiores a Nvidia, pero los compradores siguen siendo escasos. Este acuerdo no es simplemente una startup que obtuvo financiación para comprar algo de capacidad de cómputo: es la primera señal de una organización del capital y de la ruptura de la hegemonía monopolística de Nvidia».

Conclusión: la inferencia es la próxima batalla

En un mundo donde todos compiten por construir modelos más inteligentes y potentes, la apuesta real del capital inteligente parece haberse desplazado hacia el otro lado de la ecuación: ejecutar esos modelos con eficiencia y a un coste razonable. El acuerdo entre General Compute y Upper90 no es solo una noticia de inversión; es un indicador de la reconfiguración de las prioridades del mercado, donde no todos necesitan una supercomputadora, pero todos necesitan inferencia e inteligencia artificial.

✦ بقلم فريق دروب أيديا