Ollama recauda 65 millones de dólares y supera los 8,9 millones de desarrolladores mensuales

Crecimiento excepcional con recursos limitados

En un panorama que ilustra perfectamente cómo una idea sencilla puede transformar radicalmente un sector entero, Ollama, especializada en herramientas de inteligencia artificial de código abierto, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación Serie B por valor de 65 millones de dólares, liderada por el fondo Theory Ventures. Con esto, el total recaudado por la compañía desde su fundación asciende a 88 millones de dólares, tras haber captado previamente 15 millones en una ronda Serie A liderada por Peter Fenton de Benchmark.

Más llamativo aún que las cifras de financiación en sí es que este crecimiento se ha logrado con un equipo de tan solo 14 empleados, mientras la herramienta es utilizada actualmente por más de 8,9 millones de desarrolladores al mes y está presente en la infraestructura del 85% de las empresas del Fortune 500.

¿Qué hace exactamente Ollama?

Ollama fue lanzada en 2023 con un único objetivo: simplificar la ejecución de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos directamente en ordenadores personales, sin necesidad de configuraciones técnicas complejas ni costosas infraestructuras en la nube. Un desarrollador puede comenzar a utilizarla en cuestión de minutos, lo que le ha valido un amplio reconocimiento en las comunidades de programación a través de blogs, plataformas de vídeo y redes sociales, hasta superar las 176.000 estrellas en GitHub con cerca de 17.000 forks.

La aplicación también permite acceder a modelos más grandes y complejos alojados en la infraestructura en la nube de la empresa, dentro de planes de suscripción escalonados que van desde el nivel gratuito hasta los 100 dólares mensuales, con una función de seguimiento del uso basada en el tiempo de procesador gráfico (GPU) en lugar de límites de tokens.

Dos fundadores que marcaron la historia de Docker

Esta herramienta no surge de la nada: sus fundadores, Jeff Morgan y Michael Chiang, participaron anteriormente en la construcción de Docker Desktop, tras la adquisición de su startup Kitematic por parte de Docker. Del mismo modo que Docker revolucionó la gestión de aplicaciones en la nube al abstraer las complejidades de la configuración física, Ollama ha hecho lo propio con los modelos de inteligencia artificial.

Morgan explica: «Cuando los modelos de pesos abiertos comenzaron a aparecer en 2023, estaban orientados a investigadores, no a programadores, lo que hacía que ejecutarlos fuera extremadamente complejo». Ollama llegó para cubrir esa brecha, eliminando las barreras técnicas y poniendo los modelos al alcance de cualquier desarrollador.

El momento del giro comercial

Morgan considera que el verdadero punto de inflexión en la trayectoria comercial de Ollama llegó a principios de este año, cuando los grandes modelos de pesos abiertos demostraron su capacidad para ejecutar tareas agénticas complejas como programación y análisis. Este avance desencadenó una oleada de interés corporativo, y la inteligencia artificial de código abierto se convirtió en una opción seria para las empresas que buscan reducir sus costes de inferencia.

En este contexto, Fenton rebate la dicotomía «abierto versus cerrado» al afirmar: «La ecuación no es una u otra. Ambos modelos encontrarán su lugar en el mercado, pero toda empresa que soporte altos costes de inferencia tiene un incentivo de peso existencial para migrar hacia los modelos de pesos abiertos».

El debate sobre la rentabilidad y la fidelidad a la misión

El camino hacia la comercialización no ha estado exento de críticas. Hace aproximadamente un año, surgieron dudas en la comunidad de desarrolladores sobre si la orientación hacia servicios en la nube de pago estaba distrayendo a la empresa de su proyecto de código abierto gratuito, tan apreciado por la comunidad, algo que algunos calificaron de «enshittification», es decir, el deterioro progresivo de las herramientas para desarrolladores cuando adoptan modelos de negocio lucrativos.

Morgan responde a esto señalando que el servicio en la nube es una extensión natural de la misión original, no una contradicción: «Los modelos grandes de alto rendimiento no pueden ejecutarse en un ordenador personal, por lo que ayudar a los desarrolladores a encontrar la capacidad de cómputo adecuada fue el siguiente paso lógico». Fenton, por su parte, subraya: «Nada ha cambiado en el producto principal gratuito de escritorio; la promesa de que es el lugar donde puedes descubrir y ejecutar modelos locales sigue en pie tal como estaba».

Ollama dentro de una tendencia más amplia

La historia de Ollama no es un caso aislado, sino que representa un patrón en ascenso en el ecosistema de la inteligencia artificial, donde proyectos de código abierto se convierten en empresas reales que atraen capital de riesgo. Entre los ejemplos más destacados se encuentran:

• Proveedores de inferencia de código abierto como Inferact (creador de vLLM) y RadixArk (creador de SGLang).
• Proyectos de modelos alternativos de código abierto.
• Startups pequeñas que construyen sus propios modelos desde cero, como Arcee.

Esta tendencia apunta a una nueva fase de madurez en el ecosistema de inteligencia artificial de código abierto, que va más allá de los proyectos aficionados para constituir un sector económico autónomo que está redefiniendo la forma en que se construyen aplicaciones inteligentes a escala global.

✦ بقلم فريق دروب أيديا