Vercel y la gran apuesta: separar los modelos de los agentes en la era de la inteligencia artificial

En un mundo que avanza a una velocidad implacable, Vercel ocupa hoy una posición central en el panorama tecnológico de la inteligencia artificial, aunque muchos aún no lo perciban. La compañía, conocida por su infraestructura en la nube que libera a los desarrolladores de la carga de gestionar servidores, registra actualmente seis millones de despliegues diarios, la mitad de los cuales son iniciados automáticamente por agentes de programación, además de un billón de tokens que atraviesan su puerta de entrada de IA cada día. Estas cifras no son meras estadísticas; son el indicador de un cambio radical en la manera de construir software.

De los prototipos a la producción real

Guillermo Rauch, CEO de Vercel, describe el año 2024 como «el año de los prototipos», cuando todos se lanzaron con entusiasmo a explorar las capacidades de los agentes inteligentes sin límites claros. Hoy el panorama es completamente diferente; tras desplegar cientos de agentes dentro de la propia compañía, se han acumulado lecciones y han emergido los verdaderos desafíos de operar estos agentes en entornos de producción reales.

La lección más destacada es que existen dos aplicaciones dominantes que impulsan el consumo de IA en la actualidad:

• El agente de programación: que se ha convertido en el principal motor de consumo de tokens a nivel mundial y ha generado a su vez una necesidad urgente de entornos de despliegue confiables y seguros.
• El agente interno empresarial: que ayuda a los equipos a acceder a los datos y tomar decisiones con mayor rapidez, pero plantea interrogantes serios sobre seguridad y supervisión.

El framework Eve y el sandbox: la solución a los desafíos de producción

En respuesta a estos desafíos, Vercel ha desarrollado dos herramientas principales. La primera es el framework Eve, que permite formular las instrucciones y habilidades del agente en lenguaje natural. La segunda es Vercel Sandbox, un entorno aislado que restringe al agente sin limitar su inteligencia, definiendo a qué datos puede acceder y cuáles no pueden salir del entorno en el que opera.

Rauch cita una conversación que mantuvo con el presidente de Airbus para ilustrar el riesgo real: décadas de código especializado en ingeniería aeroespacial podrían filtrarse a la nube con solo instalar una herramienta de programación equivocada. El entorno aislado es precisamente la solución a este problema.

El agente interno: una revolución silenciosa en el corazón de las empresas

Rauch pone como ejemplo un caso real dentro de la propia Vercel: una empleada de ventas dedicada al crecimiento de cuentas existentes solía invertir mucho tiempo esperando informes de los equipos de desarrollo para saber qué cuentas habían crecido en las últimas semanas. Hoy puede simplemente preguntarle al agente interno y obtener una respuesta inmediata.

Este cambio tiene una implicación más profunda según Rauch: los agentes obligan a las empresas a abrir sus datos y hacerlos accesibles de forma programática, lo que amenaza el modelo de negocio de muchos gigantes del software como servicio que construyeron sus imperios reteniendo los datos de sus clientes.

La carrera competitiva frente a los laboratorios de IA

Rauch reconoce que el panorama competitivo se ha vuelto más complejo, ya que OpenAI lanzó recientemente herramientas que permiten publicar sitios web directamente sin necesidad de plataformas externas. Sin embargo, ve en ello una oportunidad, no una amenaza, asegurando que esto introducirá a millones de nuevos usuarios al concepto de alojamiento web y los llevará a buscar soluciones profesionales más potentes.

La cuestión más fundamental en la que insiste es: ¿seguirán el modelo y el agente vinculados a un único proveedor, o se desacoplará esta relación? La tendencia actual apunta claramente hacia la separación; después de que muchos apostaran por un único proveedor de IA, ahora comprenden que el ecosistema está compuesto por capas independientes e intercambiables:

• El modelo de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos abiertos como DeepSeek)
• La plataforma de ejecución de agentes
• La capa de datos y seguridad
• El entorno de despliegue y la infraestructura

La apuesta por los protocolos abiertos

Rauch resume la visión de Vercel en una sola frase: ser «el AWS de esta generación». Esto implica apostar plenamente por protocolos abiertos y un entorno sin restricciones, donde el desarrollador elija su modelo óptimo y sus herramientas preferidas y construya sobre ellas con total libertad. En un mercado donde el valor del rendimiento frente al coste es cada vez mayor, la fidelidad a un único proveedor ha dejado de ser una estrategia viable para convertirse en una carga.

Lo que sucede hoy no es un simple cambio tecnológico, sino un rediseño completo del mapa de poder en toda la industria del software.

✦ بقلم فريق دروب أيديا