Agentes de IA

Resumir documentos largos automáticamente con IA

16 nodos 290 142 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo que carga documentos, los divide en secciones lógicas mediante segmentación recursiva de texto, procesa cada fragmento a través de cadenas de lenguaje de OpenAI para resumen inteligente, y fusiona los resúmenes parciales en un resumen final completo para revisión más rápida.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el flujo manualmente o mediante solicitud HTTP
  2. 2.Cargar el documento y dividirlo en secciones manejables usando división recursiva de caracteres
  3. 3.Enviar cada fragmento a la cadena de modelo de lenguaje de OpenAI para resumen inteligente
  4. 4.Fusionar todos los resúmenes parciales en un resumen final unificado

Casos de uso

  • Resumir informes extensos y documentos de investigación para revisión ejecutiva rápida
  • Extraer puntos clave de contratos y documentos legales de manera eficiente
  • Convertir transcripciones largas de reuniones en resúmenes ejecutivos concisos

Requisitos

  • Clave API de OpenAI válida con permisos apropiados
  • Archivos de texto o documentos en formatos procesables
  • Límites de datos configurados para evitar costos excesivos de API

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI LLM Chain Document Default Data Loader Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 16
Aplicaciones 4
Vistas 290
Descargas 142

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (16)

/

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#1

Sticky Note

Sticky Note

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

Fetch Essay List

HTTP Request

#4

OpenAI Chat Model

OpenAI

#5

Extract essay names

HTML Page

#6

Split out into items

Split Out

#7

Fetch essay texts

HTTP Request

#8

Extract title

HTML Page

#9

Summarization Chain

Chain Summarization

#10

Clean up

Set

#11

Merge

Merge

#12

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#13

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#14

Limit to first 3

Limit

#15

Extract Text Only

HTML Page

#16