Agentes de IA

Extraer documentos de Google Drive y responder consultas de clientes vía Zendesk

26 nodos 333 157 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla inteligente que utiliza un agente impulsado por OpenAI para leer y analizar archivos de Google Drive mediante tecnología de almacén vectorial, proporcionando respuestas automatizadas a preguntas de clientes en Zendesk basadas en contenido de documentos almacenados.

Cómo funciona

  1. 1.Activar conversación a través de interfaz de chat o ticket de Zendesk
  2. 2.Procesar consulta usando agente OpenAI que busca en la base de datos vectorial
  3. 3.Recuperar documentos relevantes de Google Drive y devolver respuesta al cliente

Casos de uso

  • Automatizar respuestas a preguntas frecuentes de clientes usando tu base de conocimiento empresarial
  • Reducir tiempo de respuesta del equipo de soporte proporcionando respuestas instantáneas respaldadas por documentación oficial
  • Construir un sistema de soporte inteligente que aprenda de archivos de proyectos y documentación almacenados en Google Drive

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive con documentos y archivos para buscar
  • Clave API de OpenAI para ejecutar modelo de lenguaje e incrustaciones
  • Cuenta de Zendesk con acceso API habilitado

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger AI Agent OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Memory Split In Batches Output Parser Google Drive Vector Store Zendesk

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 26
Aplicaciones 11
Vistas 333
Descargas 157

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (26)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

AI Agent

Agent

#2

OpenAI Chat Model

OpenAI

#3

Split Out

Split Out

#4

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Token Splitter1

Text Splitter Token Splitter

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#9

Extract from File

Extract From File

#10

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#11

AI Agent1

Agent

#12

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#13

Embeddings OpenAI

OpenAI

#14

Loop Over Items

Split In Batches

#15

Sticky Note

Sticky Note

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Sticky Note2

Sticky Note

#18

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#19

Pull Mitre Data From Gdrive

Google Drive

#20

Embed JSON in Qdrant Collection

Vector Store Qdrant

#21

Query Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#22

Qdrant Vector Store query

Vector Store Qdrant

#23

Get all Zendesk Tickets

Zendesk

#24

Update Zendesk with Mitre Data

Zendesk

#25

Move on to next ticket

No Op

#26