Agentes de IA

Crear un agente inteligente que responda preguntas de documentos

22 nodos 265 137 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización avanzada que aprovecha IA para analizar segmentos de documentos, almacenar contenido en bases de datos vectoriales e responder automáticamente consultas de usuarios utilizando cadenas de recuperación y modelos de lenguaje.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el flujo manualmente o mediante solicitud HTTP
  2. 2.Cargar documentos y dividirlos en fragmentos de texto procesables
  3. 3.Convertir segmentos de texto en incrustaciones vectoriales usando OpenAI
  4. 4.Almacenar vectores en Milvus para búsqueda semántica eficiente
  5. 5.Responder preguntas recuperando contenido relevante y generando respuestas inteligentes

Casos de uso

  • Crear un motor de búsqueda inteligente en documentación interna de la empresa
  • Desarrollar un sistema de soporte al cliente automatizado que responde preguntas frecuentes
  • Extraer información de reportes largos y responder consultas específicas al instante

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para acceder a modelos de lenguaje y servicios de incrustación
  • Base de datos vectorial Milvus o almacenamiento compatible para indexación y recuperación
  • Formatos de documento soportados (PDF, DOCX, texto) listos para procesamiento

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Chat Trigger Vector Store Document Default Data Loader Text Splitter LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 22
Aplicaciones 6
Vistas 265
Descargas 137

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (22)

/

OpenAI Chat Model

OpenAI

#1

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#2

Fetch Essay List

HTTP Request

#3

Extract essay names

HTML Page

#4

Split out into items

Split Out

#5

Fetch essay texts

HTTP Request

#6

Limit to first 3

Limit

#7

Extract Text Only

HTML Page

#8

Sticky Note3

Sticky Note

#9

Sticky Note5

Sticky Note

#10

When chat message received

Chat Trigger

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Milvus Vector Store

Vector Store Milvus

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Embeddings OpenAI

OpenAI

#15

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#18

Milvus Vector Store1

Vector Store Milvus

#19

Sticky Note2

Sticky Note

#20

Q&A Chain to Retrieve from Milvus and Answer Question

Chain Retrieval Qa

#21

Milvus Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#22