Generar Citas desde Recuperación de Archivos RAG Impulsada por OpenAI
Descripción del flujo de trabajo
Una automatización que recibe consultas de chat, las procesa a través de OpenAI para generar respuestas con citas de archivos recuperados, y mantiene la memoria de la conversación para mejorar las respuestas contextualizada con el tiempo.
Cómo funciona
- 1.Recibir preguntas del usuario vía disparador de chat y almacenarlas en la memoria de conversación
- 2.Enviar consultas a OpenAI con contexto retenido para generar respuestas verificadas y citadas
- 3.Procesar y formatear citas de archivos recuperados y devolverlas junto con la respuesta
Casos de uso
- Construir un sistema de soporte al cliente que responda desde una base de conocimiento definida con atribución de fuentes
- Crear un motor de búsqueda inteligente que cite documentos originales al responder consultas
- Desarrollar un asistente de análisis de datos que vincule conclusiones a materiales de fuentes confiables
Requisitos
- Cuenta activa de OpenAI API con clave API válida configurada
- Archivos de referencia o textos cargados y preparados para recuperación en el sistema
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (19)
Aggregate
Aggregate
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note
Create a simple Trigger to have the Chat button within N8N
Chat Trigger
OpenAI Assistant with Vector Store
OpenAI
Sticky Note1
Sticky Note
Get ALL Thread Content
HTTP Request
Sticky Note2
Sticky Note
Split all message iterations from a thread
Split Out
Split all content from a single message
Split Out
Split all citations from a single message
Split Out
Retrieve file name from a file ID
HTTP Request
Regularize output
Set
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Optional Markdown to HTML
Markdown
Finnaly format the output
Code