Agentes de IA

Impulsado por IA empresa policies y benefits

50 nodos 204 117 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Sistema inteligente que centraliza políticas de empresa y beneficios para empleados, extrayendo información de documentos y respondiendo automáticamente consultas en múltiples canales usando modelos de lenguaje avanzados.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar y dividir documentos de políticas y beneficios en fragmentos procesables mediante división de texto recursiva
  2. 2.Convertir contenido en incrustaciones vectoriales y almacenarlas en una base de datos vectorial para búsqueda rápida
  3. 3.Responder preguntas de empleados vía chat y redes sociales con respuestas precisas basadas en contexto
  4. 4.Integrar con su sistema de gestión de recursos humanos para sincronizar automáticamente la información de políticas
  5. 5.Clasificar consultas entrantes y dirigirlas adecuadamente o proporcionar respuestas directas

Casos de uso

  • Proporcionar respuestas instantáneas sobre vacaciones, seguros, compensación y otros beneficios
  • Reducir consultas repetitivas de recursos humanos y liberar tiempo del equipo de RR.HH.

Requisitos

  • Documentos digitales actualizados que cubran todas las políticas de empresa y beneficios para empleados
  • Conexiones activas a cuentas de redes sociales y sistema de gestión de recursos humanos

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Document Default Data Loader OpenAI Text Splitter Memory Vector Store Tool Output Parser Bamboo Hr Chat Trigger Twitter/X If LLM Chain AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 50
Aplicaciones 13
Vistas 204
Descargas 117

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (50)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Embeddings OpenAI

OpenAI

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

Vector Store Tool

Tool Vector Store

#7

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#8

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#9

Employee Lookup Tool

Tool Workflow

#10

OpenAI Chat Model2

OpenAI

#11

OpenAI Chat Model3

OpenAI

#12

OpenAI Chat Model4

OpenAI

#13

Auto-fixing Output Parser

Output Parser Autofixing

#14

OpenAI Chat Model5

OpenAI

#15

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#16

Sticky Note

Sticky Note

#17

Sticky Note1

Sticky Note

#18

Sticky Note2

Sticky Note

#19

GET all files

Bamboo Hr

#20

Sticky Note3

Sticky Note

#21

Filter out files from undesired categories

Filter

#22

Split out individual files

Split Out

#23

Filter out non-pdf files

Filter

#24

Download file from BambooHR

Bamboo Hr

#25

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#26

Sticky Note4

Sticky Note

#27

Employee initiates a conversation

Chat Trigger

#28

Supabase Vector Store Retrieval

Vector Store Supabase

#29

Sticky Note5

Sticky Note

#30

AI-Powered HR Benefits and Company Policies Chatbot

Execute Workflow Trigger

#31

Text Classifier

If

#32

GET all employees

Bamboo Hr

#33

Filter out other employees

Filter

#34

Stringify employee record for response

Set

#35

GET all employees (second path)

Bamboo Hr

#36

Extract departments

Aggregate

#37

Ensure uniqueness in department list

Set

#38

Extract department

Information Extractor

#39

Retrieve all employees

Bamboo Hr

#40

Filter out other departments

Filter

#41

Extract relevant employee fields

Aggregate

#42

Identify most senior employee

LLM Chain

#43

Format name for response

Set

#44

HR AI Agent

Agent

#45

Sticky Note6

Sticky Note

#46

Sticky Note7

Sticky Note

#47

Sticky Note8

Sticky Note

#48

Sticky Note9

Sticky Note

#49

Sticky Note10

Sticky Note

#50

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