Agentes de IA
Extraer personal datos usando self-hosted
13 nodos
263
120
Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla de automatización que extrae datos personales de textos usando un modelo de lenguaje autohospedado (Ollama), con corrección automática de errores y formateo de salida estructurado. Procesamiento local para máxima privacidad.
Cómo funciona
- 1.Recibir texto a través de una interfaz de chat interactiva
- 2.Procesar el texto con el modelo de lenguaje local Ollama para extraer información personal
- 3.Corregir automáticamente y formatear los datos en estructura organizada
- 4.Entregar los resultados procesados al usuario
Casos de uso
- Extraer datos de contacto e información de identidad de fuentes de texto desestructurado
- Automatizar el procesamiento de formularios y solicitudes para capturar información esencial
Requisitos
- Ollama instalado con modelo de lenguaje implementado
- Flujo de n8n conectado a interfaz de disparo de chat
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Lm Chat Ollama
Output Parser
LLM Chain
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
13
Aplicaciones
4
Vistas
263
Descargas
120
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (13)
/
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Auto-fixing Output Parser
Output Parser Autofixing
Structured Output Parser
Output Parser Structured
Basic LLM Chain
LLM Chain
On Error
No Op
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Extract JSON Output
Set
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note