Agentes de IA

Asistente de Atención al Cliente Potenciado por IA en WhatsApp

12 nodos 323 137 Automatic trigger

Descripción del flujo de trabajo

Una automatización que implementa un asistente inteligente respondiendo a consultas de clientes en WhatsApp al instante usando modelos de lenguaje avanzados, mientras almacena el historial de conversaciones en una base de datos para referencia y análisis futuro.

Cómo funciona

1.Recibir automáticamente mensajes entrantes de clientes desde WhatsApp
2.Procesar consultas mediante un agente de IA impulsado por OpenAI
3.Almacenar datos de conversación en Postgres para registro e información
4.Enviar respuestas generadas a los clientes a través de WhatsApp instantáneamente
5.Enrutar consultas según tipo y contexto para manejo apropiado

Casos de uso

Responder preguntas sobre productos y precios sin intervención humana
Gestionar solicitudes de soporte rutinarias y documentar problemas automáticamente
Proporcionar servicio al cliente las 24 horas a costos operativos reducidos

Requisitos

Cuenta de WhatsApp Business con número de teléfono verificado
Clave API de OpenAI con permisos apropiados
Base de datos Postgres para almacenar registros de conversaciones

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

AI Agent HTTP Request OpenAI WhatsApp Postgres

Detalles

Disparador Automatic trigger

Nodos 12

Aplicaciones 5

Vistas 323

Descargas 137

Cómo usar

1.Haz clic en "Descargar plantilla"
2.Abre tu panel de n8n
3.Ve a Workflows > Import from File
4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (12)

AI Agent

Agent

list_links

HTTP Request

OpenAI Chat Model

OpenAI

WhatsApp Trigger

Whats App Trigger

cleanAnswer

Code

get_page

HTTP Request

24-hour window check

Code

Send Pre-approved Template Message to Reopen the Conversation

Whats App

Send AI Agent's Answer

Whats App

#10

Postgres Users Memory

Memory Postgres Chat

#11

Sticky Note

#12

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38 nodos