Agentes de IA

Recuperar respuestas de datos en vivo usando incrustaciones de IA

34 nodos 300 144 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un sistema de recuperación potenciado por IA que procesa datos en vivo desde Notion y Supabase, los divide en fragmentos, genera incrustaciones vectoriales, y responde consultas utilizando OpenAI manteniendo contexto y relevancia de documentos.

Cómo funciona

  1. 1.Activar automatización cuando llega un mensaje de chat o en intervalo programado
  2. 2.Obtener documentos en vivo de Notion y Supabase y procesarlos con divisor de texto
  3. 3.Dividir resultados en lotes y crear incrustaciones vectoriales vía OpenAI
  4. 4.Almacenar incrustaciones en Vector Store respaldado por Supabase
  5. 5.Buscar y recuperar documentos más relevantes según consulta del usuario
  6. 6.Enviar contexto y pregunta a cadena LLM y entregar respuesta final

Casos de uso

  • Responder preguntas de empleados instantáneamente basado en base de conocimiento en vivo
  • Recuperar términos de contratos y políticas desde repositorios de documentos actualizados continuamente
  • Resumir y analizar reportes y notas de Notion en lenguaje natural
  • Crear asistente inteligente que aprende de datos nuevos automáticamente

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para incrustaciones y completado de cadena
  • Conexión Supabase con tabla para almacenar incrustaciones vectoriales
  • Espacio de trabajo Notion que contenga documentos a indexar y buscar

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Text Splitter Split In Batches LLM Chain Vector Store Chat Trigger Supabase Notion Document Default Data Loader

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 34
Aplicaciones 9
Vistas 300
Descargas 144

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (34)

/

Embeddings OpenAI

OpenAI

#1

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#2

Loop Over Items

Split In Batches

#3

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#4

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

When chat message received

Chat Trigger

#7

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#8

Sticky Note

Sticky Note

#9

Limit

Limit

#10

Limit1

Limit

#11

Delete old embeddings if exist

Supabase

#12

Get page blocks

Notion

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Sticky Note1

Sticky Note

#15

Input Reference

No Op

#16

Notion Trigger

Notion

#17

Get updated pages

Notion

#18

Sticky Note23

Sticky Note

#19

Sticky Note24

Sticky Note

#20

Sticky Note25

Sticky Note

#21

Sticky Note26

Sticky Note

#22

Sticky Note27

Sticky Note

#23

Sticky Note28

Sticky Note

#24

Supabase Vector Store1

Vector Store Supabase

#25

Sticky Note30

Sticky Note

#26

Sticky Note31

Sticky Note

#27

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#28

Sticky Note32

Sticky Note

#29

Sticky Note29

Sticky Note

#30

Sticky Note33

Sticky Note

#31

Sticky Note34

Sticky Note

#32

Sticky Note35

Sticky Note

#33

Concatenate to single string

Summarize

#34

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